Quiz: Nozioni di Base su TensorFlow

1. Dato un tensore di rango `3`, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma `(1, 4)`, puoi identificarne il rango?

3. Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato `uint32`?

4. Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando `tf.matmul`?

6. Cosa rappresenta lo slice `X[:, 2]` per una matrice?

7. Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

8. In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

9. Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per `50` utenti durante un mese (`30` giorni). Ogni giorno, registra `10` metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (`15000` valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

Dato un tensore di rango 3, quale potrebbe essere la sua forma?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Per un tensore di forma (1, 4), puoi identificarne il rango?

Select the correct answer

Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato uint32?

Select the correct answer

Tensore di stringhe

Tensore di numeri interi

Tensore di valori booleani

Tensore di numeri interi non negativi

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

Select the correct answer

Il numero di colonne della prima matrice deve essere uguale al numero di righe della seconda matrice.

Il numero di righe della prima matrice deve essere uguale al numero di colonne della seconda matrice.

Le due matrici devono essere matrici quadrate.

Le due matrici devono avere la stessa forma.

Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot con parametro axes=1

tf.add

tf.reduce_mean con parametro axes=0

Cosa rappresenta lo slice X[:, 2] per una matrice?

Select the correct answer

Tutte le righe dalla terza colonna.

Tutte le colonne dalla terza riga.

Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

Select the correct answer

TensorFlow considererà l'ultimo asse (con l'indice più grande).

TensorFlow genererà un errore.

TensorFlow ridurrà su tutti gli assi e produrrà uno scalare.

TensorFlow produrrà un tensore della stessa forma.

Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Un sito web traccia le attività degli utenti per 50 utenti durante un mese (30 giorni). Ogni giorno, registra 10 metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (15000 valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 13

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Quiz: Nozioni di Base su TensorFlow

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1. Dato un tensore di rango `3`, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma `(1, 4)`, puoi identificarne il rango?

3. Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato `uint32`?

4. Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando `tf.matmul`?

6. Cosa rappresenta lo slice `X[:, 2]` per una matrice?

7. Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

8. In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

9. Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per `50` utenti durante un mese (`30` giorni). Ogni giorno, registra `10` metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (`15000` valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

Dato un tensore di rango 3, quale potrebbe essere la sua forma?

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(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Per un tensore di forma (1, 4), puoi identificarne il rango?

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Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato uint32?

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Tensore di stringhe

Tensore di numeri interi

Tensore di valori booleani

Tensore di numeri interi non negativi

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

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Il numero di colonne della prima matrice deve essere uguale al numero di righe della seconda matrice.

Il numero di righe della prima matrice deve essere uguale al numero di colonne della seconda matrice.

Le due matrici devono essere matrici quadrate.

Le due matrici devono avere la stessa forma.

Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando tf.matmul?

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tf.multiply

tf.tensordot con parametro axes=1

tf.add

tf.reduce_mean con parametro axes=0

Cosa rappresenta lo slice X[:, 2] per una matrice?

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Tutte le righe dalla terza colonna.

Tutte le colonne dalla terza riga.

Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

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tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

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TensorFlow considererà l'ultimo asse (con l'indice più grande).

TensorFlow genererà un errore.

TensorFlow ridurrà su tutti gli assi e produrrà uno scalare.

TensorFlow produrrà un tensore della stessa forma.

Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

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tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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Sezione 1. Capitolo 13

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1. Dato un tensore di rango 3, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma (1, 4), puoi identificarne il rango?

3. Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato uint32?

4. Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando tf.matmul?

6. Cosa rappresenta lo slice X[:, 2] per una matrice?

7. Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

8. In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

9. Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per 50 utenti durante un mese (30 giorni). Ogni giorno, registra 10 metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (15000 valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

Awesome!

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1. Dato un tensore di rango 3, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma (1, 4), puoi identificarne il rango?

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4. Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla regola di compatibilità per la moltiplicazione di matrici (prodotto scalare)?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando tf.matmul?

6. Cosa rappresenta lo slice X[:, 2] per una matrice?

7. Quale delle seguenti operazioni può essere utilizzata per combinare più tensori?

8. In un'operazione di riduzione, se non si specifica un asse:

9. Quale comando calcola il valore medio di un tensore?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per 50 utenti durante un mese (30 giorni). Ogni giorno, registra 10 metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (15000 valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

1. Dato un tensore di rango `3`, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma `(1, 4)`, puoi identificarne il rango?

3. Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato `uint32`?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando `tf.matmul`?

6. Cosa rappresenta lo slice `X[:, 2]` per una matrice?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per `50` utenti durante un mese (`30` giorni). Ogni giorno, registra `10` metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (`15000` valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?

1. Dato un tensore di rango `3`, quale potrebbe essere la sua forma?

2. Per un tensore di forma `(1, 4)`, puoi identificarne il rango?

3. Quale dei seguenti tensori corrisponde al tipo di dato `uint32`?

5. Quale delle seguenti è un'alternativa alla moltiplicazione di matrici utilizzando `tf.matmul`?

6. Cosa rappresenta lo slice `X[:, 2]` per una matrice?

10. Un sito web traccia le attività degli utenti per `50` utenti durante un mese (`30` giorni). Ogni giorno, registra `10` metriche diverse (come tempo trascorso sul sito, clic, acquisti, ecc.) per ciascun utente (`15000` valori in totale). Quale forma di tensore rappresenta questi dati?