Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

Questo corso fornisce una conoscenza di base della statistica. È pensato per studenti con una conoscenza basilare della sintassi di Python, poiché lavoreranno con i moduli NumPy e pandas. Durante il corso, acquisirai familiarità con i concetti fondamentali e poi passerai gradualmente a concetti e compiti più complessi.

Questa sezione ci aiuterà ad affrontare il primo vero caso statistico: la determinazione degli intervalli di confidenza. È richiesta la conoscenza delle librerie NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn per calcolare formule matematiche e realizzare visualizzazioni. Per motivarti a completare questa sezione, voglio sottolineare che incontrerai una piccola parte teorica ma una notevole quantità di pratica!

Una parte imprescindibile del lavoro di un data analyst è la conduzione di test di ipotesi. Al termine di questa sezione, comprenderai il concetto alla base dei test in statistica e sarai in grado di eseguire un t-test utilizzando Python.

Quiz su Covarianza e Correlazione

1. Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

2. In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

3. Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

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Quiz su Covarianza e Correlazione

1. Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

2. In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

3. Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?