Contenuti del Corso

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Quiz su Covarianza e Correlazione

1. Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

2. In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

3. Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

Select the correct answer

Le variabili si muovono in direzioni opposte.

Non esiste una relazione lineare tra le variabili.

Le variabili si muovono nella stessa direzione.

La relazione tra le variabili è indefinita.

In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

Select the correct answer

La correlazione non è standardizzata, mentre la covarianza lo è.

I valori di correlazione sono sempre compresi tra -1 e 1, mentre la covarianza può assumere qualsiasi valore.

La covarianza è una misura migliore rispetto alla correlazione.

La correlazione può essere utilizzata solo per dati campionari, mentre la covarianza funziona per dati di popolazione.

Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

Select the correct answer

Hanno una relazione negativa debole.

Non esiste alcuna relazione tra loro.

Hanno una forte relazione positiva.

Hanno una forte relazione negativa.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 3

Chieda ad AI

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Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Quiz su Covarianza e Correlazione

1. Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

2. In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

3. Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

Cosa indica una covarianza positiva riguardo alla relazione tra due variabili?

Select the correct answer

Le variabili si muovono in direzioni opposte.

Non esiste una relazione lineare tra le variabili.

Le variabili si muovono nella stessa direzione.

La relazione tra le variabili è indefinita.

In che modo il coefficiente di correlazione è diverso dalla covarianza?

Select the correct answer

La correlazione non è standardizzata, mentre la covarianza lo è.

I valori di correlazione sono sempre compresi tra -1 e 1, mentre la covarianza può assumere qualsiasi valore.

La covarianza è una misura migliore rispetto alla correlazione.

La correlazione può essere utilizzata solo per dati campionari, mentre la covarianza funziona per dati di popolazione.

Se due variabili hanno un coefficiente di correlazione di 0,85, cosa si può dedurre sulla loro relazione?

Select the correct answer

Hanno una relazione negativa debole.

Non esiste alcuna relazione tra loro.

Hanno una forte relazione positiva.

Hanno una forte relazione negativa.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 3