Statistica con Python

Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Varianza Campionaria

Ora è il momento di esplorare la varianza campionaria. Sebbene il concetto sia simile alla varianza della popolazione, la formula è leggermente diversa per tenere conto del fatto che i dati rappresentano solo un sottoinsieme dell'intera popolazione.

Formula

Osserva l'esempio di varianza arrotondata a due decimali per la colonna 'salary_in_usd':

La varianza della colonna 'salary_in_usd' è 5034932663.18

Nota Chiave sulla Varianza

La varianza della colonna 'salary_in_usd' è piuttosto elevata, indicando che i valori in questa colonna sono ampiamente distribuiti.

Nota

Maggiore è la varianza, più i valori sono dispersi.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 2

Chieda ad AI

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Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

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1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Varianza Campionaria

Ora è il momento di esplorare la varianza campionaria. Sebbene il concetto sia simile alla varianza della popolazione, la formula è leggermente diversa per tenere conto del fatto che i dati rappresentano solo un sottoinsieme dell'intera popolazione.

Formula

Osserva l'esempio di varianza arrotondata a due decimali per la colonna 'salary_in_usd':

La varianza della colonna 'salary_in_usd' è 5034932663.18

Nota Chiave sulla Varianza

La varianza della colonna 'salary_in_usd' è piuttosto elevata, indicando che i valori in questa colonna sono ampiamente distribuiti.

Nota

Maggiore è la varianza, più i valori sono dispersi.

Tutto è chiaro?

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Sezione 3. Capitolo 2

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