Summary  
This chapter explains how to calculate the sample variance of a dataset—using a formula that adjusts for sample size—and how to interpret the result as a measure of data dispersion.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Ora è il momento di esplorare la **varianza campionaria**. Sebbene il concetto sia simile alla **varianza della popolazione**, la formula è leggermente diversa per tenere conto del fatto che i dati rappresentano solo un sottoinsieme dell'intera popolazione.

**Formula**

Osserva l'esempio di varianza arrotondata a due decimali per la colonna `'salary_in_usd'`:

La varianza della colonna `'salary_in_usd'` è **5034932663.18**

### Nota Chiave sulla Varianza

La varianza della colonna `'salary_in_usd'` è piuttosto elevata, indicando che i valori in questa colonna sono **ampiamente distribuiti**.
>Nota
>
>Maggiore è la varianza, più i valori sono dispersi.

Seleziona quella con varianza inferiore tra i grafici con uguale numero di osservazioni e valori medi identici.

Questo corso fornisce una conoscenza di base della statistica. È pensato per studenti con una conoscenza basilare della sintassi di Python, poiché lavoreranno con i moduli NumPy e pandas. Durante il corso, acquisirai familiarità con i concetti fondamentali e poi passerai gradualmente a concetti e compiti più complessi.

Questa sezione ci aiuterà ad affrontare il primo vero caso statistico: la determinazione degli intervalli di confidenza. È richiesta la conoscenza delle librerie NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn per calcolare formule matematiche e realizzare visualizzazioni. Per motivarti a completare questa sezione, voglio sottolineare che incontrerai una piccola parte teorica ma una notevole quantità di pratica!

Una parte imprescindibile del lavoro di un data analyst è la conduzione di test di ipotesi. Al termine di questa sezione, comprenderai il concetto alla base dei test in statistica e sarai in grado di eseguire un t-test utilizzando Python.

Varianza Campionaria

Nota Chiave sulla Varianza

Awesome!

Varianza Campionaria

Nota Chiave sulla Varianza