Contenuti del Corso
Statistica con Python
Statistica con Python
4. Covarianza vs Correlazione
Deviazione Standard con Python
La prima funzione proviene da numpy
, mentre il secondo metodo è di pandas
. Osserva l'esempio di calcolo della deviazione standard per work_year
:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Tutto è chiaro?
Grazie per i tuoi commenti!
Sezione 3. Capitolo 5