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Impara Ipotesi | Test Statistici
Statistica con Python
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Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base
2. Media, Mediana e Moda con Python
3. Varianza e Deviazione Standard
4. Covarianza vs Correlazione
5. Intervallo di Confidenza
6. Test Statistici

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Ipotesi

Il primo passo nell'esecuzione di un t-test è la formulazione dell'ipotesi. Queste ipotesi sono le assunzioni che confermeremo o respingeremo. Sono necessarie due ipotesi: l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.

Per un t-test, l'ipotesi nulla afferma: "Le medie di due campioni sono uguali." L'ipotesi alternativa, invece, afferma: "Le medie di due campioni non sono uguali."

L'ipotesi nulla è indicata come H₀, e l'ipotesi alternativa è indicata come Hₐ.

Se, sulla base del t-test, si respinge l'ipotesi nulla, l'ipotesi alternativa viene automaticamente accettata.

Un altro modo per formulare un'ipotesi alternativa è il seguente:

La seconda forma viene utilizzata quando:

  1. Si è certi che un gruppo abbia una media superiore o inferiore, ma non il contrario. Questo vale per l'esempio delle altezze, dove possiamo affermare con sicurezza che, in media, le donne non sono più alte degli uomini;

  2. L'interesse è esclusivamente nel determinare se qualcosa sia migliore. Se non è migliore, non importa se è uguale o peggiore. Questo è simile al caso di un nuovo design di un sito web. Si desidera implementarlo solo se rappresenta un miglioramento rispetto a quello attuale. In caso contrario, si mantiene il design attuale fino a quando quello nuovo non viene perfezionato.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 6. Capitolo 2

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Il primo passo nell'esecuzione di un t-test è la formulazione dell'ipotesi. Queste ipotesi sono le assunzioni che confermeremo o respingeremo. Sono necessarie due ipotesi: l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.

Per un t-test, l'ipotesi nulla afferma: "Le medie di due campioni sono uguali." L'ipotesi alternativa, invece, afferma: "Le medie di due campioni non sono uguali."

L'ipotesi nulla è indicata come H₀, e l'ipotesi alternativa è indicata come Hₐ.

Se, sulla base del t-test, si respinge l'ipotesi nulla, l'ipotesi alternativa viene automaticamente accettata.

Un altro modo per formulare un'ipotesi alternativa è il seguente:

La seconda forma viene utilizzata quando:

  1. Si è certi che un gruppo abbia una media superiore o inferiore, ma non il contrario. Questo vale per l'esempio delle altezze, dove possiamo affermare con sicurezza che, in media, le donne non sono più alte degli uomini;

  2. L'interesse è esclusivamente nel determinare se qualcosa sia migliore. Se non è migliore, non importa se è uguale o peggiore. Questo è simile al caso di un nuovo design di un sito web. Si desidera implementarlo solo se rappresenta un miglioramento rispetto a quello attuale. In caso contrario, si mantiene il design attuale fino a quando quello nuovo non viene perfezionato.

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