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Impara T-Test Dal Punto Di Vista Matematico | Test Statistici
Statistica con Python
course content

Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base
2. Media, Mediana e Moda con Python
3. Varianza e Deviazione Standard
4. Covarianza vs Correlazione
5. Intervallo di Confidenza
6. Test Statistici

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T-Test Dal Punto Di Vista Matematico

Il compito del t-test è determinare se la differenza tra le medie di due campioni sia significativa. Quali aspetti bisogna considerare per eseguirlo?

Ovviamente, è necessario considerare la differenza tra le medie stessa.

Come mostrato nell'immagine sottostante, anche la varianza è importante.

Inoltre, occorre considerare anche la dimensione di ciascun campione.

Per tenere conto della differenza tra le medie, è sufficiente calcolare tale differenza:

La situazione diventa più complessa quando si tratta della varianza. Il t-test presume che la varianza sia uguale per entrambi i campioni. Questo aspetto verrà approfondito nel capitolo Assunzioni del t-test. Per stimare la varianza da due campioni, si applica la formula della varianza combinata.

E per considerare la dimensione, sono necessarie le dimensioni dei campioni:

Metti tutto insieme nella statistica t.

Le dimensioni del campione potrebbero non essere sempre utilizzate nel modo più intuitivo. Tuttavia, questo approccio garantisce che t segua la distribuzione t, che verrà approfondita nel prossimo capitolo.

question mark

Quali proprietà del campione prende in considerazione il t-test?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 6. Capitolo 3

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Ovviamente, è necessario considerare la differenza tra le medie stessa.

Come mostrato nell'immagine sottostante, anche la varianza è importante.

Inoltre, occorre considerare anche la dimensione di ciascun campione.

Per tenere conto della differenza tra le medie, è sufficiente calcolare tale differenza:

La situazione diventa più complessa quando si tratta della varianza. Il t-test presume che la varianza sia uguale per entrambi i campioni. Questo aspetto verrà approfondito nel capitolo Assunzioni del t-test. Per stimare la varianza da due campioni, si applica la formula della varianza combinata.

E per considerare la dimensione, sono necessarie le dimensioni dei campioni:

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Le dimensioni del campione potrebbero non essere sempre utilizzate nel modo più intuitivo. Tuttavia, questo approccio garantisce che t segua la distribuzione t, che verrà approfondita nel prossimo capitolo.

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