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Statistica con Python

Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza

1. Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

2. Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

3. Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

Select the correct answer

C'è una probabilità del 95% che il vero parametro della popolazione cada all'interno dell'intervallo.

L'intervallo rappresenta una probabilità del 95% che la media del campione cada all'interno dell'intervallo.

Il vero parametro della popolazione è garantito di essere all'interno dell'intervallo il 95% delle volte.

Se l'esperimento venisse ripetuto molte volte, il 95% degli intervalli calcolati conterrebbe il vero parametro della popolazione.

Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

Select the correct answer

Utilizzare la funzione mean() di numpy.

Utilizzare la funzione st.norm.interval().

Utilizzare la funzione np.var() per calcolare l'intervallo.

Utilizzare la funzione numpy.percentile() per stimare l'intervallo di confidenza.

Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Select the correct answer

L'intervallo diventa più stretto.

L'intervallo diventa più ampio.

L'intervallo rimane invariato.

L'intervallo diventa meno accurato.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 4

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Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza

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1. Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

2. Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

3. Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

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C'è una probabilità del 95% che il vero parametro della popolazione cada all'interno dell'intervallo.

L'intervallo rappresenta una probabilità del 95% che la media del campione cada all'interno dell'intervallo.

Il vero parametro della popolazione è garantito di essere all'interno dell'intervallo il 95% delle volte.

Se l'esperimento venisse ripetuto molte volte, il 95% degli intervalli calcolati conterrebbe il vero parametro della popolazione.

Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

Select the correct answer

Utilizzare la funzione mean() di numpy.

Utilizzare la funzione st.norm.interval().

Utilizzare la funzione np.var() per calcolare l'intervallo.

Utilizzare la funzione numpy.percentile() per stimare l'intervallo di confidenza.

Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

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L'intervallo diventa più stretto.

L'intervallo diventa più ampio.

L'intervallo rimane invariato.

L'intervallo diventa meno accurato.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

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