L'errore standard della media, spesso chiamato errore standard, misura quanto è probabile che la media della popolazione si discosti dalla media del campione.

Prova a modificare il parametro confidence e osserva le variazioni.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

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Sezione 5. Capitolo 3

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Contenuti del Corso

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python

Quali valori possiamo stimare utilizzando un intervallo di confidenza?

In questo corso, stimeremo valori medi, ma è anche possibile stimare altre statistiche come varianze, valori attesi matematici e altro ancora.

Ora, analizziamo la funzione per il calcolo degli intervalli di confidenza.


python

La funzione st.norm.interval() viene utilizzata per calcolare un intervallo di confidenza con i seguenti parametri:

Il parametro confidence rappresenta il livello di confidenza;
Il parametro loc indica il valore medio della distribuzione;
Il parametro scale è l'errore standard della media.

Che cos'è l'errore standard della media?

L'errore standard della media, spesso chiamato errore standard, misura quanto è probabile che la media della popolazione si discosti dalla media del campione.

Prova a modificare il parametro confidence e osserva le variazioni.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

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Sezione 5. Capitolo 3