Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python

Se si lavora con una distribuzione di piccole dimensioni (dimensione ≤ 30) che approssima la distribuzione normale, utilizzare le statistiche t.

Come calcolare l'intervallo di confidenza?


python

La funzione t.interval() di scipy.stats viene utilizzata per la distribuzione T di Student.
0.95 rappresenta il livello di confidenza (noto anche come parametro alpha).
len(data) - 1 sono i gradi di libertà (df), ovvero la dimensione del campione meno uno.
loc rappresenta la media dei dati campione.
sem rappresenta l'errore standard della media.

Gradi di libertà

I gradi di libertà si riferiscono al numero di elementi informativi indipendenti utilizzati per stimare un parametro.

La formula per i gradi di libertà è N - 1, dove N è la dimensione del campione.

È possibile modificare il parametro alpha per osservare come influisce sull'intervallo di confidenza.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 6

Chieda ad AI

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

Contenuti del Corso

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati