Esaminare il Dataset
In questa sezione verrà analizzato un campione di stipendi di specialisti IT. Inizia esaminando le prime cinque osservazioni del dataset:
work_year- anno in cui lo stipendio è stato pagato;experience_level- livello di esperienza: EN è Entry-level, MI è Mid-level, SE è Senior-level, EX è Executive level;job_title- nome della posizione lavorativa;salary- valore dello stipendio;salary_currency- valuta dello stipendio;salary_in_usd- valore dello stipendio in USD;company_location- località dell'azienda;company_size- dimensione dell'azienda: S-Piccola, M-Media, L-Grande.
Ora inizia una revisione dei tipi di dati in statistica, seguita da un'attività per abbinare ogni nome di colonna al relativo tipo di dato.
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Can you explain the different types of data shown in the image?
Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?
Can you help me match each column to its correct data type?
Awesome!
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work_year- anno in cui lo stipendio è stato pagato;experience_level- livello di esperienza: EN è Entry-level, MI è Mid-level, SE è Senior-level, EX è Executive level;job_title- nome della posizione lavorativa;salary- valore dello stipendio;salary_currency- valuta dello stipendio;salary_in_usd- valore dello stipendio in USD;company_location- località dell'azienda;company_size- dimensione dell'azienda: S-Piccola, M-Media, L-Grande.
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