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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Impara Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python | Media, Mediana e Moda con Python
Statistica con Python
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Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base
Campione vs PopolazioneTipi di StatisticaTipi di DatiValore MedioValore MedianoValore Mediano di un Numero Pari di ValoriMedia o MedianaValore della ModaQuiz Sulle Statistiche Descrittive
2. Media, Mediana e Moda con Python
Esaminare il DatasetCalcolo dei Valori della Media e della Mediana con PythonStatistiche con PandasCalcolare la Media e la Mediana degli Stipendi
3. Varianza e Deviazione Standard
Varianza della PopolazioneVarianza CampionariaCalcolare la Varianza con PythonDeviazione StandardDeviazione Standard con PythonCalcolo della Varianza e della Deviazione Standard
4. Covarianza vs Correlazione
CovarianzaCorrelazioneQuiz su Covarianza e CorrelazioneCalcolare Covarianza e Correlazione
5. Intervallo di Confidenza
Esplorare il Set di DatiIntervallo di ConfidenzaCalcolo dell'Intervallo di Confidenza con PythonQuiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di ConfidenzaCalcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con PythonAbbina le Funzioni
6. Test Statistici
Che Cos'è il T-TestIpotesiT-Test Dal Punto Di Vista MatematicoTest a una coda e a due codeAssunzioni del T-TestEsecuzione di un t-test in PythonEseguire un Test TT-test per Dati Appaiati

book
Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python

Sei già familiare con la media e la mediana. Ora è il momento di calcolarle utilizzando Python. Inizia importando la libreria numpy con l'alias np:

python

Utilizza le funzioni .mean() e .median() per calcolare i valori della media e della mediana. Ecco un esempio di codice; sentiti libero di modificare le colonne e osservare i risultati:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 2

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4. Covarianza vs Correlazione
CovarianzaCorrelazioneQuiz su Covarianza e CorrelazioneCalcolare Covarianza e Correlazione
5. Intervallo di Confidenza
Esplorare il Set di DatiIntervallo di ConfidenzaCalcolo dell'Intervallo di Confidenza con PythonQuiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di ConfidenzaCalcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con PythonAbbina le Funzioni
6. Test Statistici
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Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python

Sei già familiare con la media e la mediana. Ora è il momento di calcolarle utilizzando Python. Inizia importando la libreria numpy con l'alias np:

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Utilizza le funzioni .mean() e .median() per calcolare i valori della media e della mediana. Ecco un esempio di codice; sentiti libero di modificare le colonne e osservare i risultati:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
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