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Comprensioni di Liste con Condizioni

Le list comprehensions ti permettono di filtrare e processare gli elementi in modo efficiente. La sintassi:

python

Questa sintassi ti aiuta a creare una nuova lista includendo solo gli elementi che soddisfano una condizione specificata.


              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Questo codice utilizza un ciclo for e una condizione if per iterare attraverso travel_wishlist e verificare se il paese è "Japan". Se la condizione è vera, il nome della città viene aggiunto a japanese_cities.


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Questo esempio raggiunge lo stesso risultato del precedente ma in modo più conciso. La list comprehension estrae i nomi delle città dove il paese è "Japan" in una singola riga di codice.

Compito

Swipe to start coding

Stai gestendo un travel_wishlist, dove ogni destinazione include dettagli come il nome della città e il costo stimato. Il tuo obiettivo è creare un elenco filtrato di città basato su vincoli di budget.

Estrai i nomi delle città da travel_wishlist.
Includi solo le città dove il costo stimato è inferiore a $2500.
Usa una list comprehension per ottenere questo in modo efficiente.
Memorizza i nomi delle città filtrate nella lista affordable_cities.

Soluzione

Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 2

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              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Questo esempio raggiunge lo stesso risultato del precedente ma in modo più conciso. La list comprehension estrae i nomi delle città dove il paese è "Japan" in una singola riga di codice.

Compito

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Estrai i nomi delle città da travel_wishlist.
Includi solo le città dove il costo stimato è inferiore a $2500.
Usa una list comprehension per ottenere questo in modo efficiente.
Memorizza i nomi delle città filtrate nella lista affordable_cities.

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