Impara Comprensione del Dizionario con Condizione | Comprensioni di Liste e Dizionari

È possibile aggiungere una condizione in una dictionary comprehension per filtrare dinamicamente gli elementi durante la creazione del dizionario. La sintassi per una dictionary comprehension con condizione è:

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Filter destinations within a $2500 budget using a for loop
affordable_destinations = {}

for city, country, budget in travel_wishlist:
    if budget <= 2500:  # Check if the budget is within the limit
        affordable_destinations[city] = budget

print(affordable_destinations)

Questo codice itera sulla lista travel_wishlist, verificando se il budget di ogni destinazione è inferiore o uguale a $2500. Se la condizione è soddisfatta, la città e il relativo budget vengono aggiunti al dizionario affordable_destinations.


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Use dictionary comprehension to filter destinations
affordable_destinations = {city: budget for city, country, budget in travel_wishlist if budget <= 2500}

print(affordable_destinations)  # Output: {'Paris': 2000, 'New York': 2500, 'Kyoto': 1500}

Questo esempio ottiene lo stesso risultato del precedente, ma in modo più conciso ed elegante. La condizione if budget <= 2500 filtra le destinazioni in base al budget, e il dizionario risultante include solo le destinazioni accessibili.

Nota

Se si tenta di decomporre solo due variabili (city e budget), Python non sarà in grado di elaborare correttamente ogni elemento della lista, poiché ogni sottolista contiene tre elementi (city, country e budget). Questo causerà un errore, poiché Python cercherà di assegnare tre elementi a due variabili.

Ecco come apparirebbe:

affordable_destinations = {city: budget for city, budget in travel_wishlist if budget <= 2500}

Questo codice genererà un ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 3), perché ogni elemento nella lista ha tre valori e si sta tentando di decomporre solo due.

Compito

Swipe to start coding

Un viaggiatore desidera filtrare la propria travel_wishlist per includere solo le destinazioni in Giappone. Per ottenere questo in modo efficiente, è necessario estrarre le coppie città-budget rilevanti in un dizionario.

Filtrare la travel_wishlist per includere solo le destinazioni in cui il paese è "Japan".
Salvare il dizionario risultante in japanese_destinations.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 4

single

Chieda ad AI

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

Scorri per mostrare il menu

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Filter destinations within a $2500 budget using a for loop
affordable_destinations = {}

for city, country, budget in travel_wishlist:
    if budget <= 2500:  # Check if the budget is within the limit
        affordable_destinations[city] = budget

print(affordable_destinations)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Use dictionary comprehension to filter destinations
affordable_destinations = {city: budget for city, country, budget in travel_wishlist if budget <= 2500}

print(affordable_destinations)  # Output: {'Paris': 2000, 'New York': 2500, 'Kyoto': 1500}