Lettura dal DB
Questo capitolo si concentra esclusivamente sulla lettura dei record da un database utilizzando SQLAlchemy. Imparerai come recuperare singoli o multipli record in modo efficiente tramite diversi metodi di interrogazione.
Recupero di un Singolo Record
Per recuperare un singolo record, utilizza query() e applica dei filtri. Ad esempio, per trovare un prodotto tramite il suo nome:
product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()
Qui, .filter(Product.name == "Laptop") seleziona i prodotti con nome "Laptop" e .first() restituisce il primo record corrispondente oppure None.
Recupero di Più Record
Per recuperare più record, combina filter() con .all(). Ad esempio, per elencare tutti i prodotti:
products = session.query(Product).all()
Per filtrare i prodotti, ad esempio quelli con prezzo superiore a $1000, modifica la query:
expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()
Utilizzo di get() per la Ricerca tramite Chiave Primaria
Per un recupero efficiente tramite chiave primaria, utilizza get(). Ad esempio, per recuperare un prodotto con ID 1:
product = session.query(Product).get(1)
Limitazione dei Risultati
Per limitare il numero di record recuperati, applica .limit(). Ad esempio, per ottenere i primi 3 prodotti:
limited_products = session.query(Product).limit(3).all()
Padroneggiando queste tecniche, potrai recuperare in modo efficiente i dati necessari, che si tratti di un singolo record, di più risultati filtrati o di un sottoinsieme limitato.
Swipe to start coding
Completa il codice fornito per recuperare tutti i record dalla tabella products nel database. Utilizza l'oggetto session, il modello Product e il metodo appropriato per ottenere tutte le voci.
Soluzione
Grazie per i tuoi commenti!
single
Chieda ad AI
Chieda ad AI
Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione
Can you explain the difference between `.first()` and `.all()` in SQLAlchemy queries?
How do I use filters with more complex conditions in SQLAlchemy?
What happens if no record is found when using `.first()` or `.get()`?
Fantastico!
Completion tasso migliorato a 4.76Lettura dal DB
Scorri per mostrare il menu
Questo capitolo si concentra esclusivamente sulla lettura dei record da un database utilizzando SQLAlchemy. Imparerai come recuperare singoli o multipli record in modo efficiente tramite diversi metodi di interrogazione.
Recupero di un Singolo Record
Per recuperare un singolo record, utilizza query() e applica dei filtri. Ad esempio, per trovare un prodotto tramite il suo nome:
product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()
Qui, .filter(Product.name == "Laptop") seleziona i prodotti con nome "Laptop" e .first() restituisce il primo record corrispondente oppure None.
Recupero di Più Record
Per recuperare più record, combina filter() con .all(). Ad esempio, per elencare tutti i prodotti:
products = session.query(Product).all()
Per filtrare i prodotti, ad esempio quelli con prezzo superiore a $1000, modifica la query:
expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()
Utilizzo di get() per la Ricerca tramite Chiave Primaria
Per un recupero efficiente tramite chiave primaria, utilizza get(). Ad esempio, per recuperare un prodotto con ID 1:
product = session.query(Product).get(1)
Limitazione dei Risultati
Per limitare il numero di record recuperati, applica .limit(). Ad esempio, per ottenere i primi 3 prodotti:
limited_products = session.query(Product).limit(3).all()
Padroneggiando queste tecniche, potrai recuperare in modo efficiente i dati necessari, che si tratti di un singolo record, di più risultati filtrati o di un sottoinsieme limitato.
Swipe to start coding
Completa il codice fornito per recuperare tutti i record dalla tabella products nel database. Utilizza l'oggetto session, il modello Product e il metodo appropriato per ottenere tutte le voci.
Soluzione
Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguentiGrazie per i tuoi commenti!
single
