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Impara Tipi di Dati | SQLAlchemy
Database in Python

bookTipi di Dati

In SQLAlchemy, ogni colonna in una tabella del database deve avere un tipo di dato che corrisponde ai dati che memorizza. Questi tipi garantiscono una corretta memorizzazione e operatività sui dati. Di seguito sono riportati i tipi di dato più comunemente utilizzati nella creazione dei modelli.

La scelta del tipo di dato appropriato per ogni colonna assicura una performance ottimale del database e semplifica lo sviluppo dell'applicazione. SQLAlchemy consente di definire facilmente questi tipi e aggiungere vincoli come nullable, unique o default per migliorare la funzionalità del modello.

Quando si seleziona un tipo di dato per una colonna in SQLAlchemy, è importante considerare la natura e la precisione dei dati. Utilizzare Integer per numeri interi, String per testi brevi e Text per inserimenti più lunghi. Scegliere Float o Decimal per gestire valori numerici precisi, come nei calcoli finanziari. Per valori booleani vero/falso, Boolean è la scelta migliore. La selezione del tipo corretto garantisce che il database rimanga efficiente, accurato e facile da mantenere.

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Sezione 4. Capitolo 3

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Can you explain the difference between String and Text in SQLAlchemy?

How do I add constraints like nullable or unique to a column?

Awesome!

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La scelta del tipo di dato appropriato per ogni colonna assicura una performance ottimale del database e semplifica lo sviluppo dell'applicazione. SQLAlchemy consente di definire facilmente questi tipi e aggiungere vincoli come nullable, unique o default per migliorare la funzionalità del modello.

Quando si seleziona un tipo di dato per una colonna in SQLAlchemy, è importante considerare la natura e la precisione dei dati. Utilizzare Integer per numeri interi, String per testi brevi e Text per inserimenti più lunghi. Scegliere Float o Decimal per gestire valori numerici precisi, come nei calcoli finanziari. Per valori booleani vero/falso, Boolean è la scelta migliore. La selezione del tipo corretto garantisce che il database rimanga efficiente, accurato e facile da mantenere.

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