Impara Tipi di Dati | Approfondimenti su SQLite

SQLite offre diversi tipi di dati, o classi di archiviazione, per definire il tipo di dati che possono essere memorizzati in una tabella. Sebbene SQLite sia tipizzato dinamicamente e non imponga tipi di dati rigidi, riconosce cinque principali tipi di affinità.

Creazione di una tabella con diversi tipi di dati

Ecco un esempio di creazione di una tabella che utilizza vari tipi di dati di SQLite:

CREATE TABLE example (
    id INTEGER PRIMARY KEY,      -- Integer (auto-increment if PRIMARY KEY)
    name TEXT NOT NULL,          -- Text field (mandatory)
    price REAL,                  -- Floating-point number
    data BLOB,                   -- Binary data
    created_at TEXT DEFAULT NULL -- Text field with NULL as default
);

SQLite consente di memorizzare dati di qualsiasi tipo in qualsiasi colonna, indipendentemente dal tipo dichiarato al momento della creazione della tabella (ad eccezione delle colonne INTEGER PRIMARY KEY). Utilizza inoltre un approccio che aiuta a interpretare e memorizzare correttamente i dati, garantendo che tutto funzioni in modo fluido ed efficiente.


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# Creating the table
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')

# Inserting different types of data into the `age` column
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")  # standard value
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 'Thirty')")  # text value in `INTEGER` column
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Charlie', 30.5)")  # float value in `INTEGER` column

# Retrieving all records from the table
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

# Printing the results
for row in rows:
    print(row)

# Closing the database connection
conn.close()

Questo esempio dimostra come SQLite consenta l'inserimento di diversi tipi di dati nella stessa colonna, anche se la colonna è dichiarata come INTEGER. Ad esempio, nella colonna age (dichiarata come INTEGER), vengono inseriti i seguenti dati:

Un intero (25);
Un valore testuale ('Thirty');
Un valore float (30.5).

SQLite non limita i tipi di dati che è possibile inserire in una colonna, grazie al suo sistema di tipizzazione dinamica. Questo approccio permette di memorizzare una varietà di tipi di dati in una singola colonna senza errori.

1. In SQLite, quale tipo di dato viene utilizzato per rappresentare l'assenza di un valore?

2. Cosa succede se si tenta di inserire un valore di testo in una colonna INTEGER in SQLite?

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 2

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