Nella maggior parte dei database, la colonna `id` funge da identificatore univoco, spesso chiamato **chiave primaria**, per ogni record. Selezionando sia le colonne `id` che `name`, è possibile visualizzare l'identificatore univoco associato a ciascun paese. Questo è fondamentale per associare i record o quando è necessario fare riferimento a voci specifiche nel database.

Definizione

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_id_and_name_columns(self):
        """Check that the query returns both 'id' and 'name' columns."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].strip().lower() for desc in self.cursor.description]
        has_id = 'id' in columns
        has_name = 'name' in columns
        missing = []
        if not has_id:
            missing.append('id')
        if not has_name:
            missing.append('name')
        _dynamic_test(
            self,
            has_id and has_name,
            "Query returns both 'id' and 'name' columns.",
            f"Query is missing columns: {', '.join(missing)}."
        )

    def test_query_uses_country_table(self):
        """Check that the query selects from the 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace('\\n', ' ')
        uses_country = 'from country' in query
        _dynamic_test(
            self,
            uses_country,
            "Query selects from the 'country' table.",
            "Query does not select from the 'country' table."
        )

    def test_query_returns_expected_rows(self):
        """Check that the query returns all expected (id, name) pairs from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Reference solution to get expected rows
        self.cursor.execute("SELECT name, id FROM country")
        expected = set(self.cursor.fetchall())
        self.cursor.execute(query)
        result = set(self.cursor.fetchall())
        condition = expected == result
        if not condition:
            missing = expected - result
            extra = result - expected
            failure_msg = f"Some rows are missing in your query result, or the columns are in a different order."
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all correct (name, id) pairs from the country table.",
            failure_msg
        )

    def test_query_syntax_valid(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query syntax is valid.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query failed to execute due to syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

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In questa sezione, verrà illustrato come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Verrà inoltre spiegato come restituire valori unici.

In questa sezione, esploreremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati in base a una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo un output dei dati più significativo e facilmente interpretabile.

In questa sezione, verrà illustrato come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Verranno trattate le modalità per verificare uguaglianza, disuguaglianza, intervalli di valori maggiori e minori, e valori NULL.

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

In questa sezione, verranno illustrate le funzioni di aggregazione SQL e il loro utilizzo per riassumere i dati delle tabelle.

Sfida: Trova Tutti i Paesi con i Loro ID

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