Summary  
This chapter explains how to retrieve a single column from a database table using SQL’s SELECT and FROM clauses.

General domain of usage  
Relational database querying

**SQL** è un linguaggio di programmazione per l'interazione degli utenti con i database, utilizzato per interrogare, aggiornare e gestire i database.

Definizione

Un database è una struttura organizzata progettata per memorizzare, modificare ed elaborare grandi quantità di dati.

### Perché SQL è importante

SQL è fondamentale per gestire e interrogare i database in modo efficiente. È ampiamente utilizzato grazie alla sua standardizzazione, scalabilità e capacità di garantire l'integrità dei dati. L'integrazione di SQL con altre tecnologie lo rende uno strumento versatile in diverse applicazioni, supportando l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale.

Iniziamo! In questo corso lavorerai con un database `country` che contiene una tabella `country`. Puoi visualizzarla sotto l'editor di codice nell'angolo in basso a destra.

### Spiegazione della sintassi SQL

Per recuperare dati da un database, SQL utilizza l'istruzione `SELECT`. Ecco la sintassi di base:

- **SELECT**: specifica le colonne da recuperare;
- **FROM**: specifica la tabella da cui recuperare i dati.

Per ottenere la colonna `sample` dalla tabella `sample_table`, la sintassi è:

```sql
SELECT sample
FROM sample_table;
```

La seguente query restituirà tutte le voci nella colonna `continent` dalla tabella `country`:

La query precedente ha utilizzato `SELECT` per recuperare una **singola colonna continent** dalla **tabella country**.
È importante notare che è necessario specificare il nome della colonna immediatamente dopo la parola chiave `SELECT`, e la parola chiave `FROM` specifica il nome della tabella da cui si desidera recuperare i dati.

import unittest
import pandas as pd
import sqlite3

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = sqlite3.connect(":memory:")
        cls.cursor = cls.connection.cursor()
        # Create country table and insert test data
        cls.cursor.execute("""
        CREATE TABLE country (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT,
            capital TEXT
        );
        """)
        capitals = [
            (1, "Japan", "Tokyo"),
            (2, "Latvia", "Riga"),
            (3, "Mexico", "Mexico City"),
            (4, "Netherlands", "Amsterdam"),
            (5, "Portugal", "Lisbon"),
            (6, "Sweden", "Stockholm"),
            (7, "Ukraine", "Kyiv"),
            (8, "USA", "Washington"),
            (9, "Thailand", "Bangkok"),
            (10, "Paraguay", "Asunción"),
            (11, "Philippines", "Manila"),
            (12, "New Zealand", "Wellington"),
            (13, "Norway", "Oslo"),
            (14, "Monaco", "Monaco"),
            (15, "Malta", "Valletta")
        ]
        cls.cursor.executemany("INSERT INTO country VALUES (?, ?, ?);", capitals)
        cls.connection.commit()

    def test_select_capital_column(self):
        """Check if the query selects only the 'capital' column from 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
            condition = (columns == ["capital"])
            success_msg = "Query selects only the 'capital' column from 'country' table."
            failure_msg = f"Query should select only the 'capital' column, but got: {columns}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_capital_column_values(self):
        """Check if all expected capital values are present in the result."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        expected_capitals = [
            "Tokyo", "Riga", "Mexico City", "Amsterdam", "Lisbon", "Stockholm", "Kyiv", "Washington", "Bangkok", "Asunción", "Manila", "Wellington", "Oslo", "Monaco", "Valletta"
        ]
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            result_capitals = [row[0] for row in rows]
            missing = [cap for cap in expected_capitals if cap not in result_capitals]
            condition = (len(missing) == 0)
            success_msg = "All expected capital values are present in the result."
            failure_msg = f"Expected capital(s) not found in result: {missing}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_row_count_matches(self):
        """Check if the number of rows matches the number of countries in the table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country;")
            expected_count = self.cursor.fetchone()[0]
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            condition = (len(rows) == expected_count)
            success_msg = "Number of rows matches the number of countries in the table."
            failure_msg = f"Expected {expected_count} rows, but got {len(rows)}."
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Esplora i fondamenti di SQL: dalla consultazione dei dati all'integrazione nelle applicazioni reali. Che tu stia iniziando nella gestione dei database o desideri utilizzare SQL per progetti di sviluppo applicativo, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla consultazione e gestione dei dati all'integrazione fluida nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

In questa sezione, verrà illustrato come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Verrà inoltre spiegato come restituire valori unici.

In questa sezione, esploreremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati in base a una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo un output dei dati più significativo e facilmente interpretabile.

In questa sezione, verrà illustrato come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Verranno trattate le modalità per verificare uguaglianza, disuguaglianza, intervalli di valori maggiori e minori, e valori NULL.

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

In questa sezione, verranno illustrate le funzioni di aggregazione SQL e il loro utilizzo per riassumere i dati delle tabelle.

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