Summary
This chapter explains how to apply the DISTINCT keyword in a SELECT statement to retrieve only unique values from a column, eliminating duplicates in query results.

General domain of usage
Database querying

Nota che l'istruzione `SELECT` restituisce tutte le righe di una determinata colonna. Tuttavia, cosa succede se non servono tutti i valori di una colonna, soprattutto quando sono duplicati, e hai bisogno solo dei **valori unici**?

In questi casi, è utile utilizzare la parola chiave `DISTINCT`, posizionata immediatamente prima dei nomi delle colonne. Vedi l'esempio qui sotto:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_distinct_continents(self):
        """Check that the query returns the correct set of distinct continents from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()

        # Get expected distinct continents from the table
        self.cursor.execute("SELECT DISTINCT continent FROM country;")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        expected_set = set([row[0] for row in expected_rows])

        # Run user's query
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        user_set = set([row[0] for row in user_rows])

        condition = user_set == expected_set
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct set of distinct continent values.",
            f"Query did not return the correct set of distinct continent values.\\nExpected: {expected_set}\\nGot: {user_set}"
        )

    def test_query_uses_distinct_keyword(self):
        """Check that the query uses the DISTINCT keyword."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "distinct" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses the DISTINCT keyword.",
            "Query does not use the DISTINCT keyword."
        )

    def test_query_selects_continent_column(self):
        """Check that the query selects the continent column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Accepts "continent" or "(continent)"
        condition = "continent" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects the 'continent' column.",
            "Query does not select the 'continent' column."
        )

    def test_query_from_country_table(self):
        """Check that the query selects from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "from country" in query.lower().replace("\\n", " ").replace("\t", " ")
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects from the 'country' table.",
            "Query does not select from the 'country' table."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Esplora i fondamenti di SQL: dalla consultazione dei dati all'integrazione nelle applicazioni reali. Che tu stia iniziando nella gestione dei database o desideri utilizzare SQL per progetti di sviluppo applicativo, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla consultazione e gestione dei dati all'integrazione fluida nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

In questa sezione, verrà illustrato come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Verrà inoltre spiegato come restituire valori unici.

In questa sezione, esploreremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati in base a una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo un output dei dati più significativo e facilmente interpretabile.

In questa sezione, verrà illustrato come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Verranno trattate le modalità per verificare uguaglianza, disuguaglianza, intervalli di valori maggiori e minori, e valori NULL.

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

In questa sezione, verranno illustrate le funzioni di aggregazione SQL e il loro utilizzo per riassumere i dati delle tabelle.

Recupero di Righe Distinte

Recupero di Righe Distinte

Soluzione