Summary  
This chapter demonstrates how to compute and aggregate descriptive statistics—such as mean, median, standard deviation, variance, range, and summary—using base functions and dplyr’s `summarise()` and `group_by()` workflows.  

General domain of usage  
Exploratory data analysis

La comprensione dei dati inizia con le statistiche descrittive: queste forniscono riepiloghi essenziali sulla distribuzione, la tendenza centrale e la dispersione delle variabili.

## Statistiche descrittive di base
Le misure statistiche più comuni sono:
- **Media**: valore medio;
- **Deviazione standard**: quanto i valori si discostano dalla media;
- **Mediana**: valore centrale;
- **Min / max**: valori minimo e massimo.

Queste misure offrono una panoramica rapida della distribuzione delle variabili.

### Base R
Base R offre funzioni semplici per calcolare le statistiche descrittive. La funzione `summary()` produce anche una panoramica statistica rapida di tutte le colonne numeriche.

```
mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)
```

### dplyr
Con `dplyr`, è possibile utilizzare `summarise()` per calcolare più statistiche contemporaneamente in un formato chiaro e leggibile.

```
df %>%
  summarise(
    avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
    sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
    median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
  )
```

Acquisisci esperienza pratica nell'analisi dei dati con R imparando a pulire, trasformare e visualizzare i dataset. Esplora flussi di lavoro essenziali come la selezione e il filtraggio dei dati, la gestione dei valori mancanti e la sintesi dei risultati. Sviluppa competenze nella preparazione dei dati per approfondimenti, reportistica ed esplorazioni statistiche avanzate.

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Apprendere la creazione di visualizzazioni efficaci con ggplot2. Costruzione di diagrammi a barre, istogrammi, grafici di densità e grafici a dispersione, con successiva personalizzazione e perfezionamento tramite opzioni di stile e faceting per rivelare approfondimenti nei dati.

Consolidamento della comprensione della statistica per l'analisi dei dati. Applicazione di misure descrittive, identificazione e trattamento dei valori anomali, utilizzo di tecniche di correlazione con strumenti visivi come heatmap e scatter plot per individuare relazioni significative.

Statistiche Descrittive

Statistiche descrittive di base

Base R

dplyr

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Statistiche Descrittive

Statistiche descrittive di base

Base R

dplyr