Una volta che il tuo dataset è stato caricato in R, è necessario imparare a lavorare con parti specifiche di esso. Questo significa selezionare particolari righe e colonne su cui vuoi concentrarti. Che tu stia pulendo i dati o analizzando tendenze specifiche, la capacità di suddividere il tuo dataset in modo efficiente è essenziale.

Caricamento del Dataset

Prima di lavorare con qualsiasi dato, è necessario caricarlo e visualizzarlo:

library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv")  # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer

Selezione delle Righe

In R, puoi selezionare le righe in base alla loro posizione numerica. Poiché l'indicizzazione parte da 1, scrivere df[3, ] restituirà la terza riga del dataset.

df[3, ]

Selezione di una Colonna per Posizione

Analogamente alle righe, è possibile selezionare una colonna utilizzando la sua posizione numerica. Lasciando vuoto l'indice di riga e specificando l'indice di colonna, df[, 5] restituisce la quinta colonna del dataset.

df[, 5]

Selezione di una Colonna per Nome

È anche possibile accedere direttamente a una colonna tramite il suo nome utilizzando l'operatore $. Questo metodo offre un modo rapido e leggibile per estrarre una singola colonna. Ad esempio, df$km_driven seleziona la colonna denominata km_driven.

view(df$km_driven)