Faceting è un metodo efficace per suddividere un grafico complesso in più grafici più semplici, consentendo il confronto dei dati tra diverse categorie. Invece di creare manualmente grafici separati per ciascun gruppo (ad esempio, ogni tipo di carburante), ggplot2 offre funzioni come facet_wrap() e facet_grid() per generare automaticamente sottografici per variabili categoriche. Questo facilita l'individuazione di tendenze, valori anomali e schemi tra i sottogruppi.

Esempio: Faceting per Tipo di Carburante

Il faceting consente di suddividere un grafico in più pannelli in base ai valori di una variabile categorica. In questo esempio, il grafico a dispersione del prezzo di vendita rispetto ai chilometri percorsi è suddiviso in pannelli separati per ciascun tipo di carburante.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Questo rende più semplice confrontare le relazioni tra le categorie, poiché ogni tipo di carburante viene visualizzato nel proprio grafico. Gli schemi che potrebbero essere nascosti in un grafico a dispersione combinato diventano più evidenti quando sono separati.

Esempio: Facet Grid per Carburante e Trasmissione

Un facet grid può essere utilizzato per suddividere un grafico in più pannelli in base a due variabili categoriche. In questo esempio, il grafico a dispersione del prezzo di vendita rispetto ai chilometri percorsi è suddiviso per tipo di carburante (righe) e tipo di trasmissione (colonne).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Questa visualizzazione consente di confrontare facilmente come la relazione tra chilometraggio e prezzo varia non solo in base al tipo di carburante ma anche alla trasmissione. Fornisce una chiara visualizzazione affiancata degli schemi tra più categorie.

Riepilogo dei tipi di grafico