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Prerequisiti

• Introduzione al ML con scikit-learn
• Manipolazione di stringhe in Python

Natural Language Processing (NLP) rappresenta un punto d'incontro fondamentale tra intelligenza artificiale (AI), linguistica e informatica, concentrandosi sull'interazione tra computer ed esseri umani tramite il linguaggio naturale.

L'obiettivo principale dell'NLP è consentire ai computer di comprendere, interpretare e generare testo nelle lingue umane in modo utile e significativo. Questa tecnologia è alla base di numerose applicazioni di uso quotidiano, dai motori di ricerca e assistenti vocali ai servizi di traduzione linguistica e chatbot per l'assistenza clienti.

Applicazioni dell'NLP

Le tecnologie NLP sono state integrate senza soluzione di continuità in numerosi aspetti della vita quotidiana, migliorando la comodità e l'efficienza. Alcune applicazioni rilevanti includono:

• Motori di ricerca: miglioramento della pertinenza dei risultati di ricerca comprendendo l'intento delle query;
• Assistenti virtuali: alimentano assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant, consentendo loro di comprendere e rispondere ai comandi vocali;
• Traduzione linguistica: abilitazione della traduzione in tempo reale delle lingue, abbattendo le barriere comunicative a livello globale;
• Analisi del sentiment: analisi di opinioni, sentimenti ed emozioni dai dati testuali, ampiamente utilizzata nel monitoraggio dei social media e nella gestione del brand;
• Chatbot e assistenza clienti: l'NLP alimenta chatbot e soluzioni di assistenza clienti, inclusi modelli come ChatGPT, per fornire risposte automatiche e immediate alle richieste dei clienti, migliorando l'efficienza del servizio e l'esperienza utente.