Summary  
This chapter covers using slicing notation with start, stop, and step parameters to extract characters from a string at specified intervals.

General domain of usage  
Text processing and string manipulation

Esploriamo un'altra operazione Python preziosa che si rivela utile quando si gestisce il tipo di dato stringa. Può essere vantaggioso estrarre simboli a intervalli specificati. Assicurati di esaminare l'esempio, poiché le spiegazioni verbali potrebbero non essere il metodo più efficace per comprendere i concetti di programmazione (come esemplificato da una famosa citazione di Albert Einstein nell'esempio).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Voglio chiarire la sintassi string[starting_index : ending_index : step] per te. In questo contesto, la stringa risultante è stata generata dal primo all'undicesimo carattere, con una dimensione del passo di 4, il che significa che ogni quarto simbolo all'interno di questo intervallo è stato incluso.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti i dettagli sui numeri, il tipo di dati booleano e le stringhe. Questo corso consiste in molte attività pratiche dopo le quali diventerai un programmatore abile.

I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python, quindi è importante iniziare con essi. Qui lavorerai con operazioni matematiche semplici e scoprirai gli scopi dell'apprendimento di diversi tipi di dati numerici.

Padroneggiare i tipi di dati booleani e le operazioni logiche in Python. Imparerai a lavorare con True e False, applicare operatori logici come and, or e not, e comprendere come funziona la precedenza degli operatori in espressioni complesse.

Le stringhe sono una parte essenziale della programmazione in Python, permettendoti di lavorare con dati testuali. In questa sezione, imparerai come manipolare le stringhe, estrarre caratteri, suddividere parole e cercare frasi specifiche.

Questo capitolo consiste in compiti pratici che combinano tutti gli argomenti esaminati insieme a un po' di teoria.

Taglia la Frase

Soluzione

Awesome!

Taglia la Frase

Soluzione

Awesome!