Summary  
This chapter explains the concept of mutable versus immutable data types, where mutable types can be changed after creation and immutable types cannot be modified once created.

General domain of usage  
State management in programming applications

Comprendere la differenza tra tipi di dati **mutabili** e **immutabili** è cruciale. I tipi di dati mutabili possono essere modificati dopo la loro creazione, mentre i tipi di dati immutabili non possono essere modificati una volta creati.

I tipi di dati **immutabili** non possono essere modificati una volta creati. Al contrario, i tipi di dati **mutabili** possono essere alterati dopo la loro creazione.

Per concludere, `int` e `float` sono esempi di tipi di dati immutabili in Python. Riassegnare una variabile di questi tipi non altera la loro immutabilità.

# Define a variable `var1` with an initial value
var1 = 40
print(var1)  # output: 40

# Change the value of `var1`
var1 = 50
print(var1)  # output: 50

import unittest
import re
from io import StringIO
from unittest.mock import patch
import importlib

# Helper function to dynamically generate test names and assertions
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message  # Rename the test for better readability
        test_case.assertTrue(True, success_message)  # Pass the test with a success message
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message  # Rename the test with a failure description
        test_case.fail(failure_message)  # Fail the test with a failure message

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        # Reload the module to make sure we are testing the latest code
        self.module = importlib.import_module('user_code')
        importlib.reload(self.module)

    # Test if `project_budget` is declared
    def test_project_budget_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'project_budget'),
            "The `project_budget` variable is declared.",
            "Expected `project_budget` to be declared."
        )

    # Test if `project_budget` is equal to 150
    def test_project_budget_value_is_150(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'project_budget') and self.module.project_budget == 150,
            "The `project_budget` is equal to 150.",
            f"Expected `project_budget` to be 150, but got `{getattr(self.module, 'project_budget', 'undefined')}`."
        )

    # Test if `print()` is used to output `project_budget` correctly
    def test_print_is_used_for_project_budget(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'print\s*\(\s*project_budget\s*\)', user_code_source),
            "The `print()` function is used to output `project_budget`.",
            "Expected `print()` to be used for `project_budget`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

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Mutabile o Immutabile?

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