import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_is_valid(self):
        self._testMethodName = '`report_is_valid` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_valid'), "Expected `report_is_valid` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_valid, True, f"Expected `report_is_valid` to equal `True`, but got `{user_code.report_is_valid}`.")

    def test_report_is_flagged(self):
        self._testMethodName = '`report_is_flagged` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_flagged'), "Expected `report_is_flagged` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_flagged, False, f"Expected `report_is_flagged` to equal `False`, but got `{user_code.report_is_flagged}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti i dettagli sui numeri, il tipo di dati booleano e le stringhe. Questo corso consiste in molte attività pratiche dopo le quali diventerai un programmatore abile.

I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python, quindi è importante iniziare con essi. Qui lavorerai con operazioni matematiche semplici e scoprirai gli scopi dell'apprendimento di diversi tipi di dati numerici.

Padroneggiare i tipi di dati booleani e le operazioni logiche in Python. Imparerai a lavorare con True e False, applicare operatori logici come and, or e not, e comprendere come funziona la precedenza degli operatori in espressioni complesse.

Le stringhe sono una parte essenziale della programmazione in Python, permettendoti di lavorare con dati testuali. In questa sezione, imparerai come manipolare le stringhe, estrarre caratteri, suddividere parole e cercare frasi specifiche.

Questo capitolo consiste in compiti pratici che combinano tutti gli argomenti esaminati insieme a un po' di teoria.

Sfida: Dichiarazioni Logiche

Soluzione

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