import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_needs_revision(self):
        self._testMethodName = '`report_needs_revision` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_needs_revision'), "Expected `report_needs_revision` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_needs_revision, False, f"Expected `report_needs_revision` to equal `False`, but got `{user_code.report_needs_revision}`.")

    def test_report_is_acceptable(self):
        self._testMethodName = '`report_is_acceptable` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_acceptable'), "Expected `report_is_acceptable` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_acceptable, True, f"Expected `report_is_acceptable` to equal `True`, but got `{user_code.report_is_acceptable}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti i dettagli sui numeri, il tipo di dati booleano e le stringhe. Questo corso consiste in molte attività pratiche dopo le quali diventerai un programmatore abile.

I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python, quindi è importante iniziare con essi. Qui lavorerai con operazioni matematiche semplici e scoprirai gli scopi dell'apprendimento di diversi tipi di dati numerici.

Padroneggiare i tipi di dati booleani e le operazioni logiche in Python. Imparerai a lavorare con True e False, applicare operatori logici come and, or e not, e comprendere come funziona la precedenza degli operatori in espressioni complesse.

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Questo capitolo consiste in compiti pratici che combinano tutti gli argomenti esaminati insieme a un po' di teoria.

Sfida: Potenziare le Abilità Logiche

Soluzione

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