Tecniche Avanzate in SQL è un'esplorazione approfondita dei concetti e delle tecniche avanzate nel linguaggio SQL (Structured Query Language). Questo corso affronta argomenti essenziali come le proprietà ACID, le tecniche di ottimizzazione delle query e funzionalità avanzate di SQL tra cui funzioni di finestra, trigger, Data Control Language (DCL) e database NoSQL.

Argomenti Trattati

1. Proprietà ACID: Comprensione dei principi fondamentali delle proprietà ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) e della loro importanza per garantire l'integrità e l'affidabilità dei dati nelle transazioni di database;

2. Tecniche di Ottimizzazione delle Query: Esplorazione di diverse strategie e best practice per ottimizzare le query SQL al fine di migliorare le prestazioni e l'efficienza del database. Apprendimento di tecniche come l'indicizzazione, l'ottimizzazione dei piani di query e la memorizzazione nella cache dei dati;

3. Funzioni di Finestra: Analisi delle potenti capacità delle funzioni di finestra in SQL per eseguire attività analitiche complesse e manipolare dati all'interno di finestre definite. Comprensione di come le funzioni di finestra possano semplificare i processi di analisi e reporting dei dati;

4. Trigger: Studio dei trigger in SQL e del loro ruolo nell'automazione di azioni o nell'applicazione di regole aziendali in base a eventi specifici del database. Esplorazione di come i trigger possano migliorare l'integrità dei dati, l'audit e la sicurezza nei sistemi di database;

5. Data Control Language (DCL): Approfondimento dei comandi Data Control Language (DCL) in SQL, inclusi GRANT e REVOKE, per la gestione dei privilegi utente e del controllo degli accessi in un ambiente database. Comprensione dell'importanza di implementare misure di sicurezza robuste per proteggere i dati sensibili;

6. Database NoSQL: Esplorazione del paradigma dei database NoSQL (Not Only SQL) e della loro rilevanza nella gestione moderna dei database. Studio delle diverse tipologie di database NoSQL, dei loro vantaggi e dei casi d'uso rispetto ai tradizionali database relazionali.