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Ottimizzazione SQL e Funzionalità delle Query

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NoSQL, acronimo di "Not Only SQL", si riferisce a una vasta categoria di sistemi di gestione di database progettati per gestire una grande varietà di modelli di dati, in particolare dati non relazionali o semi-strutturati.
A differenza dei tradizionali database relazionali, che utilizzano il linguaggio SQL per definire e manipolare i dati, i database NoSQL offrono una progettazione dello schema più flessibile e sono ottimizzati per l'archiviazione e il recupero di dati su larga scala.

Perché NoSQL?

I database NoSQL sono progettati per gestire:

  • Dati non strutturati o semi-strutturati: dati che non si adattano facilmente a tabelle, righe e colonne, come documenti JSON, coppie chiave-valore, grafi e wide-column store;
  • Elevata scalabilità: scalabilità orizzontale, in cui i database possono distribuire i dati su molti server, facilitando la gestione di grandi volumi di dati e carichi elevati di transazioni;
  • Flessibilità: schemi dinamici che consentono l'aggiunta di nuovi campi senza la necessità di downtime del database o complesse migrazioni di schema.

Tipi di database NoSQL

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Quale delle seguenti NON è una tipologia di database NoSQL?

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 7

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NoSQL, acronimo di "Not Only SQL", si riferisce a una vasta categoria di sistemi di gestione di database progettati per gestire una grande varietà di modelli di dati, in particolare dati non relazionali o semi-strutturati.
A differenza dei tradizionali database relazionali, che utilizzano il linguaggio SQL per definire e manipolare i dati, i database NoSQL offrono una progettazione dello schema più flessibile e sono ottimizzati per l'archiviazione e il recupero di dati su larga scala.

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I database NoSQL sono progettati per gestire:

  • Dati non strutturati o semi-strutturati: dati che non si adattano facilmente a tabelle, righe e colonne, come documenti JSON, coppie chiave-valore, grafi e wide-column store;
  • Elevata scalabilità: scalabilità orizzontale, in cui i database possono distribuire i dati su molti server, facilitando la gestione di grandi volumi di dati e carichi elevati di transazioni;
  • Flessibilità: schemi dinamici che consentono l'aggiunta di nuovi campi senza la necessità di downtime del database o complesse migrazioni di schema.

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