Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

I dataset del mondo reale spesso presentano formattazioni incoerenti, spazi extra e valori di testo disordinati. In questo capitolo, pulizia e standardizzazione dei dati dei clienti prima dell'utilizzo in ricerche e reportistica.

Scaricare il dataset dei clienti e importarlo in Excel prima di iniziare gli esercizi.



Clienti.csv

## TRIM e PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: rimuove gli spazi extra;
* `PROPER()`: corregge la capitalizzazione.

## Funzioni di modifica maiuscole/minuscole

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: converte il testo in maiuscolo;
* `LOWER()`: converte il testo in minuscolo.



## Funzione SUBSTITUTE

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: carattere da sostituire;
* `""`: valore di sostituzione;
* Rimuove tutti gli spazi dal valore dell'email.



## Funzioni di Estrazione del Testo

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: estrae il testo dalla fine;
* `LEFT()`: estrae il testo dall'inizio;
* `MID()`: estrae il testo dal centro.



## Funzione TEXT

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Converte:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Vai a:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Visualizzazione dell'anteprima del dataset prima di caricarlo in Excel.

Utilizza:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Caricamento del dataset in un nuovo foglio di lavoro.



Fase 1 Importazione del dataset Customers



Creazione di un nuovo foglio di lavoro denominato:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Aggiunta delle seguenti colonne:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Fase 2 Creazione della tabella pulita



Nella prima cella `Customer_ID`, digitare:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Compilazione della formula lungo la colonna.


Fase 3 Copia degli ID cliente



Nella prima cella `Full_Name_Clean`, digitare:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Compilazione della formula lungo la colonna.



Fase 4 Pulizia dei nomi dei clienti



In una nuova colonna, digitare:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Questa formula rimuove gli spazi non validi dagli indirizzi email.



Fase 5 Pulizia dei valori email



Estrazione da destra:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Estrazione centrale:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Fase 6 Estrazione dei segmenti dell'ID cliente



Digitare:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Questa formula standardizza il formato di visualizzazione delle date per i report.



Fase 7 Formattazione delle date per i report

Perché `TRIM` da solo non è sufficiente per pulire gli indirizzi email?

Qual è lo scopo della funzione `TEXT` in questa lezione?

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Preparare Dati Puliti

TRIM e PROPER

Funzioni di modifica maiuscole/minuscole

Funzione SUBSTITUTE

Funzioni di Estrazione del Testo

Funzione TEXT

1. Perché `TRIM` da solo non è sufficiente per pulire gli indirizzi email?

2. Cosa fa questa formula?

3. Qual è lo scopo della funzione `TEXT` in questa lezione?