Summary  
This chapter demonstrates how to wrap lookup operations in an error‐handling function to catch runtime errors and return custom fallback messages, and how to leverage an AI assistant to automate code modifications and explain formulas.

General domain of usage  
Spreadsheet data processing

Dopo aver creato la ricerca, alcune righe restituiscono errori perché alcuni SKU non esistono nel Catalogue.

Prima di continuare, è necessario gestire correttamente questi errori.




Errori come #N/A interrompono i calcoli. Funzioni come SUM o SUMIFS non funzionano correttamente se sono presenti errori.

Sostituire gli errori con testo chiaro mantiene i dati utilizzabili e più facili da comprendere.

Perché è necessario correggere gli errori


Utilizzare Copilot in modalità Modifica per aggiornare le formule di ricerca.

Chiedere di modificare le formule in modo che i valori mancanti restituiscano un messaggio chiaro come 'Missing SKU' invece di un errore.

Copilot racchiude la formula esistente con la gestione degli errori e aggiorna l'intera colonna.

Sostituire gli errori con Copilot


Verificare che tutti i valori di errore siano stati sostituiti correttamente.

Assicurarsi che le righe valide restituiscano ancora risultati corretti e che solo le voci mancanti mostrino il testo di segnalazione.

Verificare il risultato


È possibile chiedere a Copilot di spiegare la formula aggiornata.

Questo aiuta a comprendere come funziona la gestione degli errori senza scriverla manualmente.

Imparare dalla formula

Scopri come utilizzare Excel con Copilot per risolvere reali problemi aziendali. Esplora flussi di lavoro pratici che trasformano dati disordinati in sistemi strutturati e affidabili. Impara a costruire modelli, automatizzare calcoli e generare approfondimenti senza memorizzare formule. Comprendi come guidare Copilot, validare i suoi output e mantenere il pieno controllo sulla tua logica.

Esplora la configurazione di base e le abitudini per lavorare con Copilot in Excel. Configuri l'ambiente, impari a scrivere prompt chiari e applichi flussi di lavoro sicuri prima di utilizzare Copilot su dati reali. L'attenzione è rivolta al test, alla verifica dei risultati e alla protezione dei file. Queste competenze aiutano a evitare errori e a utilizzare Copilot con maggiore sicurezza.

Concentrarsi sulla trasformazione di dataset disordinati e incoerenti in dati puliti e utilizzabili. Si standardizzano le intestazioni, si suddividono i campi combinati, si correggono i formati misti e si rimuovono i duplicati utilizzando Copilot. Si considerano scenari reali e si applicano flussi di lavoro strutturati per pulire i dati in modo sicuro.

Scopri come utilizzare Copilot per lavorare con dati puliti e trasformarli in approfondimenti. Si estraggono valori, si collegano più set di dati, si gestiscono errori e si creano riepiloghi dinamici. Apprendi come descrivere le attività in linguaggio naturale mentre Copilot genera e applica le formule.

Impara a presentare i dati in modo chiaro e interattivo. Creazione di tabelle pivot, aggiunta di filtri, realizzazione di grafici e applicazione della formattazione condizionale per evidenziare le informazioni chiave. Combinazione di tutti gli elementi in un dashboard strutturato e utilizzo di Copilot per supportare l'analisi, la formattazione e la presentazione.

Costruisci un modello di previsione utilizzando ipotesi, scenari di prezzo e proiezioni a 12 mesi. Metti alla prova diversi risultati, guida Copilot attraverso logiche complesse e trasforma la tua analisi in una raccomandazione chiara e pronta per le decisioni.

Trasformare il proprio lavoro in un foglio di calcolo riutilizzabile, simile a un prodotto. Pulizia dei dati grezzi, combinazione di più fonti in un unico sistema, creazione di report automatizzati e confezionamento di tutto in un modello raffinato con istruzioni utilizzabili da chiunque.

Gestire gli errori in modo pulito con IFERROR