Summary  
Demonstrates using an AI code assistant to automatically generate relational lookup formulas that match key fields and populate missing data across two data tables.

General domain of usage  
Inventory management


Il tuo dataset presenta ancora informazioni mancanti. Nome prodotto e Prezzo unitario non sono presenti nel Registro ordini, ma si trovano nel foglio Catalogo.

Per completare i dati, è necessario collegare entrambi i fogli utilizzando il Codice SKU.




Invece di scrivere manualmente le formule, descrivi l'attività a Copilot.

Spiega che desideri compilare Nome prodotto e Prezzo unitario utilizzando i dati di un altro foglio e che il Codice SKU è il campo condiviso.

Copilot identifica la relazione, seleziona la funzione corretta e inserisce le formule nella tabella.

Utilizzare Copilot per creare la ricerca


Dopo aver eseguito l'attività, controlla le colonne compilate.

Alcune righe potrebbero mostrare errori se lo SKU non esiste nel Catalogo. Questo è previsto e conferma che la ricerca funziona correttamente.

Verificare il risultato


Puoi esaminare la formula direttamente in Excel oppure chiedere a Copilot di spiegarla.

Questo ti aiuta a comprendere come funziona la ricerca senza dover memorizzare la sintassi.

Comprendere la formula

Scopri come utilizzare Excel con Copilot per risolvere reali problemi aziendali. Esplora flussi di lavoro pratici che trasformano dati disordinati in sistemi strutturati e affidabili. Impara a costruire modelli, automatizzare calcoli e generare approfondimenti senza memorizzare formule. Comprendi come guidare Copilot, validare i suoi output e mantenere il pieno controllo sulla tua logica.

Esplora la configurazione di base e le abitudini per lavorare con Copilot in Excel. Configuri l'ambiente, impari a scrivere prompt chiari e applichi flussi di lavoro sicuri prima di utilizzare Copilot su dati reali. L'attenzione è rivolta al test, alla verifica dei risultati e alla protezione dei file. Queste competenze aiutano a evitare errori e a utilizzare Copilot con maggiore sicurezza.

Concentrarsi sulla trasformazione di dataset disordinati e incoerenti in dati puliti e utilizzabili. Si standardizzano le intestazioni, si suddividono i campi combinati, si correggono i formati misti e si rimuovono i duplicati utilizzando Copilot. Si considerano scenari reali e si applicano flussi di lavoro strutturati per pulire i dati in modo sicuro.

Scopri come utilizzare Copilot per lavorare con dati puliti e trasformarli in approfondimenti. Si estraggono valori, si collegano più set di dati, si gestiscono errori e si creano riepiloghi dinamici. Apprendi come descrivere le attività in linguaggio naturale mentre Copilot genera e applica le formule.

Impara a presentare i dati in modo chiaro e interattivo. Creazione di tabelle pivot, aggiunta di filtri, realizzazione di grafici e applicazione della formattazione condizionale per evidenziare le informazioni chiave. Combinazione di tutti gli elementi in un dashboard strutturato e utilizzo di Copilot per supportare l'analisi, la formattazione e la presentazione.

Costruisci un modello di previsione utilizzando ipotesi, scenari di prezzo e proiezioni a 12 mesi. Metti alla prova diversi risultati, guida Copilot attraverso logiche complesse e trasforma la tua analisi in una raccomandazione chiara e pronta per le decisioni.

Trasformare il proprio lavoro in un foglio di calcolo riutilizzabile, simile a un prodotto. Pulizia dei dati grezzi, combinazione di più fonti in un unico sistema, creazione di report automatizzati e confezionamento di tutto in un modello raffinato con istruzioni utilizzabili da chiunque.

Creare una colonna di ricerca end-to-end