Pulizia dei dati e spese manuali
Scorri per mostrare il menu
In questo capitolo, si prepara la base del modello.
Si prende un'esportazione CSV grezza e la si trasforma in un livello di input pulito e strutturato che funziona in modo affidabile ogni volta che vengono aggiunti nuovi dati.
Inizia con il file CSV grezzo di Upwork.
Invece di eliminare le colonne non necessarie, nascondile. In questo modo si mantiene intatta la struttura originale, evitando che le importazioni future compromettano la configurazione.
Successivamente, rimuovi il rumore dal dataset. Filtra le righe come i prelievi, ma lascia i dati al loro posto affinché il modello continui a funzionare automaticamente con nuovi file.
Utilizzo di Copilot per applicare regole, non correzioni una tantum.
Una volta impostati filtri e struttura, questi verranno applicati automaticamente ogni volta che nuovi dati vengono incollati nella tabella. Questo rende il modello riutilizzabile.
Non tutti i dati provengono dal CSV.
Creare un foglio separato per le spese ricorrenti come abbonamenti e strumenti. Strutturarlo nello stesso modo del dataset principale affinché entrambe le fonti possano lavorare insieme.
Assicurarsi che i formati, in particolare le date, corrispondano tra le tabelle.
Grazie per i tuoi commenti!
Chieda ad AI
Chieda ad AI
Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione
