Analisi su Più Dimensioni
Scorri per mostrare il menu
Una tabella pivot diventa più potente quando si analizzano i dati su più di una dimensione. Invece di raggruppare per un solo campo, è possibile combinare più campi per confrontare categorie, regioni o periodi temporali contemporaneamente.
Una dimensione è qualsiasi campo utilizzato per raggruppare i dati, ad esempio: Categoria, Regione, Data, Prodotto.
Nei capitoli precedenti, è stato utilizzato un solo campo nell'area Righe. Ora si combineranno più campi per creare un'analisi stratificata.
Aggiunta di più campi alle righe
È possibile inserire più di un campo nell'area Righe. Per farlo:
- Inserire il primo campo nelle Righe;
- Trascinare un secondo campo sotto il primo nell'area Righe.
La tabella pivot crea una struttura gerarchica:
- Primo livello (gruppo esterno - Regione);
- Secondo livello (gruppo interno - Categoria).
L'ordine dei campi nell'area Righe è importante. Modificare l'ordine cambia la struttura del report.
Combinazione di Righe e Colonne
È possibile analizzare i dati utilizzando sia le Righe che le Colonne. Struttura di esempio:
- Righe → Categoria;
- Colonne → Regione;
- Valori → Sales.
Questo crea una disposizione a matrice in cui si confrontano i totali su due dimensioni contemporaneamente.
Le tabelle pivot non duplicano i dati.
Riorganizzano i dati in base alle dimensioni scelte. Lo stesso set di dati può rispondere a domande diverse a seconda di come vengono disposti i campi.
Creare una tabella pivot con:
- Righe: Categoria;
- Colonne: Regione;
- Valori: Somma delle vendite.
Creare una nuova tabella pivot o modificarla:
- Spostare Regione sotto Categoria nell'area Righe;
- Rimuoverla dalle Colonne.
Confrontare i due layout.
Grazie per i tuoi commenti!
Chieda ad AI
Chieda ad AI
Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione
