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Impara Trasformazioni di Base | Elaborazione delle Immagini con OpenCV
Fondamenti di Computer Vision

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Trasformazioni di Base

Lettura e Visualizzazione di un'Immagine

Prima di eseguire trasformazioni, carichiamo e visualizziamo un'immagine utilizzando OpenCV. Abbiamo già importato la foto. Tuttavia, sul tuo computer locale, per una semplice lettura e visualizzazione della foto dovresti usare:

Ridimensionamento di un'Immagine

Il ridimensionamento è utile per scalare le immagini verso l'alto o verso il basso mantenendo il rapporto d'aspetto (parametri fx e fy), dove fx e fy definiscono il fattore di scala per larghezza e altezza.

È inoltre possibile specificare dimensioni esatte in pixel (parametro dsize), dove dsize rappresenta la forma di output (new_y, new_x).

Rotazione di un'immagine

Per ruotare un'immagine di un angolo specifico, si utilizzano cv2.getRotationMatrix2D() e cv2.warpAffine().

  • cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definisce la matrice di rotazione;

  • cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) applica la trasformazione.

Ritaglio di un'immagine

Il ritaglio consente di estrarre una regione specifica da un'immagine. Si effettua tramite slicing di NumPy. La sintassi image[start_y:end_y, start_x:end_x] seleziona una regione di interesse.

Compito

Swipe to start coding

Ti viene fornita un'immagine (image):

  • Ridimensionare l'immagine a una forma (100, 100) e salvarla nella variabile resized;
  • Estrarre height e width dall'immagine;
  • Calcolare il center utilizzando height e width;
  • Creare la matrice di rotazione e salvarla nella variabile rotation_matrix;
  • Ruotare l'immagine di 90 gradi in senso orario e salvarla nella variabile rotated;
  • Ritagliare la regione X: 250-600 e Y: 100-450 dell'immagine e salvarla nella variabile cropped.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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Rotazione di un'immagine

Per ruotare un'immagine di un angolo specifico, si utilizzano cv2.getRotationMatrix2D() e cv2.warpAffine().

  • cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definisce la matrice di rotazione;

  • cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) applica la trasformazione.

Ritaglio di un'immagine

Il ritaglio consente di estrarre una regione specifica da un'immagine. Si effettua tramite slicing di NumPy. La sintassi image[start_y:end_y, start_x:end_x] seleziona una regione di interesse.

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  • Estrarre height e width dall'immagine;
  • Calcolare il center utilizzando height e width;
  • Creare la matrice di rotazione e salvarla nella variabile rotation_matrix;
  • Ruotare l'immagine di 90 gradi in senso orario e salvarla nella variabile rotated;
  • Ritagliare la regione X: 250-600 e Y: 100-450 dell'immagine e salvarla nella variabile cropped.

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