Contenuti del Corso

Fondamenti di Computer Vision

1. Introduzione alla Computer Vision

Che cos'è la computer vision?Fondamenti dell'Elaborazione delle Immagini Algebra Lineare per la Manipolazione delle Immagini

2. Elaborazione delle Immagini con OpenCV

Trasformazioni di Base Trasformata di Fourier Filtri Passa Basso e Passa Alto Riduzione del Rumore e Levigatura Equalizzazione dell'Istogramma Tecniche di Super-Risoluzione Rilevamento dei Bordi Rilevamento di Angoli e Blob

3. Reti Neurali Convoluzionali

Introduzione alle Reti Neurali Convoluzionali Strati di Convoluzione Strati di Pooling Appiattimento Funzioni di Attivazione Panoramica Dei Modelli Cnn Più Diffusi Sfida: Costruzione di una CNN

4. Rilevamento Oggetti

Localizzazione degli Oggetti Rilevamento Oggetti Previsioni del Riquadro di Delimitazione Intersezione su Unione (IoU) e Metriche di Valutazione Soppressione Non Massima (NMS)Anchor Box Panoramica del Modello YOLO Sfida: Rilevamento Oggetti con Modello Personalizzato e YOLO

5. Panoramica degli Argomenti Avanzati

Apprendimento Trasferito nella Visione Artificiale Panoramica sul Riconoscimento Facciale Panoramica della Generazione di Immagini

Sfida: Rilevamento Oggetti con Modello Personalizzato e YOLO

In questo compito, esplorerai il mondo del rilevamento oggetti utilizzando il deep learning. Per prima cosa, costruirai il tuo modello di rilevamento oggetti da zero utilizzando Keras. Successivamente, caricherai un modello YOLOv8 preaddestrato e lo applicherai allo stesso dataset.

Durante il percorso, dovrai:

Addestrare un semplice rilevatore di oggetti basato su Keras;
Caricare ed eseguire previsioni con un modello YOLOv8 addestrato sugli stessi dati;
Valutare le sue prestazioni su immagini di validazione reali;
Confrontare i risultati e comprendere la differenza tra modelli personalizzati e quelli all'avanguardia.

A metà del notebook, rifletterai sul motivo per cui costruire modelli di rilevamento da zero può essere limitante — e menzionerai brevemente l'importanza del transfer learning per le applicazioni pratiche.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 8

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