Contenuti del Corso
Fondamenti di Computer Vision
Fondamenti di Computer Vision
Localizzazione degli Oggetti
La localizzazione degli oggetti si riferisce all'identificazione della posizione di un oggetto all'interno di un'immagine. Prima di rilevare oggetti multipli, è necessario imparare a localizzare correttamente un singolo oggetto.
Differenza tra classificazione e localizzazione
La classificazione delle immagini assegna un'unica etichetta all'intera immagine, mentre la localizzazione identifica sia l'oggetto sia la sua posizione utilizzando un riquadro di delimitazione. La classificazione indica cosa è presente nell'immagine, mentre la localizzazione indica dove si trova.
Comprensione dei riquadri di delimitazione
I riquadri di delimitazione sono rettangoli disegnati attorno agli oggetti in un'immagine per definirne la posizione. Questi riquadri vengono utilizzati come punti di riferimento per i modelli di rilevamento degli oggetti.
La rappresentazione delle coordinate (x, y, width, height) definisce un riquadro di delimitazione specificando l'angolo superiore sinistro (x, y) e le sue dimensioni con larghezza e altezza.
Sfide nella Localizzazione
La localizzazione degli oggetti presenta diverse sfide:
Variazioni di scala: gli oggetti possono apparire più grandi o più piccoli a seconda della loro distanza dalla fotocamera;
Occlusione: gli oggetti possono essere parzialmente nascosti dietro altri elementi nell'immagine;
Disordine dello sfondo: sfondi complessi possono rendere difficile la localizzazione degli oggetti;
Rapporti d'aspetto differenti: oggetti di varie forme possono non adattarsi bene a riquadri di delimitazione standard.
Comprendere questi concetti fondamentali è essenziale prima di passare a tecniche di rilevamento oggetti più complesse.
1. Qual è la principale differenza tra classificazione delle immagini e localizzazione degli oggetti?
2. Quale delle seguenti NON è una sfida comune nella localizzazione degli oggetti?
Grazie per i tuoi commenti!