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Impara Localizzazione degli Oggetti | Rilevamento Oggetti
Fondamenti di Computer Vision

bookLocalizzazione degli Oggetti

La localizzazione degli oggetti si riferisce all'identificazione della posizione di un oggetto all'interno di un'immagine. Prima di rilevare oggetti multipli, è necessario imparare a localizzare correttamente un singolo oggetto.

Differenza tra classificazione e localizzazione

La classificazione delle immagini assegna un'unica etichetta all'intera immagine, mentre la localizzazione identifica sia l'oggetto sia la sua posizione utilizzando un riquadro di delimitazione. La classificazione indica cosa è presente nell'immagine, mentre la localizzazione indica dove si trova.

classification_vs_localization

Comprendere i Bounding Box

I bounding box sono rettangoli disegnati attorno agli oggetti in un'immagine per definirne la posizione. Questi box vengono utilizzati come punti di riferimento per i modelli di rilevamento degli oggetti.

La rappresentazione delle coordinate (x, y, width, height) definisce un bounding box specificando l'angolo superiore sinistro (x, y) e le sue dimensioni con larghezza e altezza.

bounding_box

Sfide nella Localizzazione

La localizzazione degli oggetti presenta diverse sfide:

  • Variazioni di scala: gli oggetti possono apparire più grandi o più piccoli a seconda della distanza dalla fotocamera;

  • Occlusione: gli oggetti possono essere parzialmente nascosti da altri elementi nell'immagine;

  • Sfondo complesso: sfondi complessi possono rendere difficile la localizzazione degli oggetti;

  • Rapporti d'aspetto differenti: oggetti di forme diverse possono non adattarsi bene ai bounding box standard.

Comprendere questi concetti fondamentali è essenziale prima di passare a tecniche di rilevamento oggetti più complesse.

1. Qual è la principale differenza tra classificazione delle immagini e localizzazione degli oggetti?

2. Quale delle seguenti NON è una sfida comune nella localizzazione degli oggetti?

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Qual è la principale differenza tra classificazione delle immagini e localizzazione degli oggetti?

Select the correct answer

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Quale delle seguenti NON è una sfida comune nella localizzazione degli oggetti?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 1

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Differenza tra classificazione e localizzazione

La classificazione delle immagini assegna un'unica etichetta all'intera immagine, mentre la localizzazione identifica sia l'oggetto sia la sua posizione utilizzando un riquadro di delimitazione. La classificazione indica cosa è presente nell'immagine, mentre la localizzazione indica dove si trova.

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I bounding box sono rettangoli disegnati attorno agli oggetti in un'immagine per definirne la posizione. Questi box vengono utilizzati come punti di riferimento per i modelli di rilevamento degli oggetti.

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La localizzazione degli oggetti presenta diverse sfide:

  • Variazioni di scala: gli oggetti possono apparire più grandi o più piccoli a seconda della distanza dalla fotocamera;

  • Occlusione: gli oggetti possono essere parzialmente nascosti da altri elementi nell'immagine;

  • Sfondo complesso: sfondi complessi possono rendere difficile la localizzazione degli oggetti;

  • Rapporti d'aspetto differenti: oggetti di forme diverse possono non adattarsi bene ai bounding box standard.

Comprendere questi concetti fondamentali è essenziale prima di passare a tecniche di rilevamento oggetti più complesse.

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