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Impara Introduzione al Corso | Introduzione a Power Query
Excel per la Finanza
course content

Contenuti del Corso

Excel per la Finanza

Excel per la Finanza

1. Introduzione a Power Query
2. Manipolazione Avanzata dei Dati con Power Query
3. Gestione Power Pivot
4. Automazione del Dashboard
5. Sviluppare un Report Interattivo

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Introduzione al Corso

Nel mondo degli affari di oggi, la tendenza a prendere decisioni basate sui dati sta guadagnando popolarità. Questo approccio si basa fortemente sull'analisi dei dati, che comporta l'analisi dei dati grezzi per trarre conclusioni specifiche. Potresti immaginare questo come una serie di grafici complessi su uno schermo, ma per raggiungere quella fase è necessario molto lavoro preliminare.

Lo strumento più popolare per l'analisi dei dati è Excel. È flessibile, veloce e conveniente, rendendolo una risorsa indispensabile per chiunque si occupi di analisi dei dati.

Durante questo corso, acquisirai esperienza pratica e reale. Immagina di essere un nuovo Analista Aziendale o un piccolo proprietario di un'azienda che cerca di risparmiare tempo per decisioni aziendali di qualità. Automatizzeremo l'analisi dei dati per le Panetterie Artigianali utilizzando un anno e mezzo di dati. Ogni capitolo rappresenta un passo verso la comprensione e la preparazione pratica per il dashboard finale.

Inizieremo con la preparazione dei dati grezzi da vari formati di file (come Database, CSV, Cartelle di lavoro Excel, Fogli Google e persino pagine Web) utilizzando PowerQuery, seguita dalla modellazione e calcoli aggiuntivi con PowerPivot per impostare i grafici del dashboard. Imparerai a utilizzare PivotCharts per costruire grafici interattivi e come creare slicer per una gestione del dashboard efficace e visivamente attraente.

Esploreremo perché le semplici funzioni e strumenti di Excel sono inefficienti e richiedono molto lavoro.

Ora, chiarifichiamo tutti i calcoli imminenti in semplici passaggi:

  • Il nostro obiettivo è calcolare il Profitto Lordo e visualizzarlo attraverso diverse categorie di prodotti. Per questo, utilizzeremo dati come Ricavi, COGS (Costo delle Merci Vendute), Quantità, OPEX (spese operative) e informazioni aggiuntive su prodotti, panetterie e manager;

  • Analizzeremo anche i Volumi di Vendita dei prodotti aggregando i dati delle quantità vendute;

  • Infine, confronteremo le vendite della prima metà di due anni diversi.

Nota

Se sei nuovo a questi termini, ecco una breve presentazione per te.

Puoi utilizzare queste competenze pratiche per analizzare qualsiasi tipo di attività.

Ora, passiamo ai capitoli che si concentrano sulla pratica pratica e sui primi passi del progetto.🚀

Nota

In questo corso, utilizziamo principalmente Microsoft Office 365. Tuttavia, è anche compatibile se hai le seguenti versioni:

  • Office 2013 Professional +

  • Office 2016 Professional +

  • Office 2019 Professional

L'interfaccia di queste versioni è diversa.

Inoltre, Microsoft Excel su macOS ha funzionalità limitate, il che potrebbe consentirti di completare solo le prime due sezioni del corso a causa dell'assenza di Power Pivot. Le sezioni successive possono comunque essere seguite come conoscenza teorica. In alternativa, se il tuo MacBook funziona su un sistema Intel, potresti considerare di installare un ambiente Windows virtuale per accedere a tutte le funzionalità.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 1

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2. Manipolazione Avanzata dei Dati con Power Query
3. Gestione Power Pivot
4. Automazione del Dashboard
5. Sviluppare un Report Interattivo

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Introduzione al Corso

Nel mondo degli affari di oggi, la tendenza a prendere decisioni basate sui dati sta guadagnando popolarità. Questo approccio si basa fortemente sull'analisi dei dati, che comporta l'analisi dei dati grezzi per trarre conclusioni specifiche. Potresti immaginare questo come una serie di grafici complessi su uno schermo, ma per raggiungere quella fase è necessario molto lavoro preliminare.

Lo strumento più popolare per l'analisi dei dati è Excel. È flessibile, veloce e conveniente, rendendolo una risorsa indispensabile per chiunque si occupi di analisi dei dati.

Durante questo corso, acquisirai esperienza pratica e reale. Immagina di essere un nuovo Analista Aziendale o un piccolo proprietario di un'azienda che cerca di risparmiare tempo per decisioni aziendali di qualità. Automatizzeremo l'analisi dei dati per le Panetterie Artigianali utilizzando un anno e mezzo di dati. Ogni capitolo rappresenta un passo verso la comprensione e la preparazione pratica per il dashboard finale.

Inizieremo con la preparazione dei dati grezzi da vari formati di file (come Database, CSV, Cartelle di lavoro Excel, Fogli Google e persino pagine Web) utilizzando PowerQuery, seguita dalla modellazione e calcoli aggiuntivi con PowerPivot per impostare i grafici del dashboard. Imparerai a utilizzare PivotCharts per costruire grafici interattivi e come creare slicer per una gestione del dashboard efficace e visivamente attraente.

Esploreremo perché le semplici funzioni e strumenti di Excel sono inefficienti e richiedono molto lavoro.

Ora, chiarifichiamo tutti i calcoli imminenti in semplici passaggi:

  • Il nostro obiettivo è calcolare il Profitto Lordo e visualizzarlo attraverso diverse categorie di prodotti. Per questo, utilizzeremo dati come Ricavi, COGS (Costo delle Merci Vendute), Quantità, OPEX (spese operative) e informazioni aggiuntive su prodotti, panetterie e manager;

  • Analizzeremo anche i Volumi di Vendita dei prodotti aggregando i dati delle quantità vendute;

  • Infine, confronteremo le vendite della prima metà di due anni diversi.

Nota

Se sei nuovo a questi termini, ecco una breve presentazione per te.

Puoi utilizzare queste competenze pratiche per analizzare qualsiasi tipo di attività.

Ora, passiamo ai capitoli che si concentrano sulla pratica pratica e sui primi passi del progetto.🚀

Nota

In questo corso, utilizziamo principalmente Microsoft Office 365. Tuttavia, è anche compatibile se hai le seguenti versioni:

  • Office 2013 Professional +

  • Office 2016 Professional +

  • Office 2019 Professional

L'interfaccia di queste versioni è diversa.

Inoltre, Microsoft Excel su macOS ha funzionalità limitate, il che potrebbe consentirti di completare solo le prime due sezioni del corso a causa dell'assenza di Power Pivot. Le sezioni successive possono comunque essere seguite come conoscenza teorica. In alternativa, se il tuo MacBook funziona su un sistema Intel, potresti considerare di installare un ambiente Windows virtuale per accedere a tutte le funzionalità.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

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