Lavorare con Elementi Specifici
La navigazione di un documento HTML utilizzando gli attributi di Python recupera solo la prima occorrenza di un determinato elemento. Ma cosa succede se si è interessati alla prima istanza di un elemento e non si conosce il percorso completo? In questi casi, è possibile utilizzare il metodo .find(), passando il tag (senza le parentesi < >) come stringa. Ad esempio, individuiamo il primo elemento <div> nel documento HTML.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Inoltre, è possibile recuperare tutte le istanze di uno specifico elemento utilizzando il metodo .find_all(). Questo restituirà una lista di istanze. Ad esempio, individuiamo tutti i tag <p> nel documento HTML.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
È possibile utilizzare anche il metodo .find_all() per trovare non solo un singolo tag, ma più tag fornendo una lista di tag. Ad esempio, raccogliamo tutti gli elementi <div> e <title>.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
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Can you explain the difference between .find() and .find_all() in BeautifulSoup?
How can I extract the text content from the elements found?
What other methods can I use to search for elements in BeautifulSoup?
Awesome!
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La navigazione di un documento HTML utilizzando gli attributi di Python recupera solo la prima occorrenza di un determinato elemento. Ma cosa succede se si è interessati alla prima istanza di un elemento e non si conosce il percorso completo? In questi casi, è possibile utilizzare il metodo .find(), passando il tag (senza le parentesi < >) come stringa. Ad esempio, individuiamo il primo elemento <div> nel documento HTML.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Inoltre, è possibile recuperare tutte le istanze di uno specifico elemento utilizzando il metodo .find_all(). Questo restituirà una lista di istanze. Ad esempio, individuiamo tutti i tag <p> nel documento HTML.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
È possibile utilizzare anche il metodo .find_all() per trovare non solo un singolo tag, ma più tag fornendo una lista di tag. Ad esempio, raccogliamo tutti gli elementi <div> e <title>.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
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