Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Impara Sfida: Creazione di un Neurone | Rete Neurale da Zero
Introduzione alle Reti Neurali

bookSfida: Creazione di un Neurone

Compito

Swipe to start coding

Il tuo compito è implementare la struttura di base di un neurone completando le parti mancanti.

  1. Inizializza i pesi (un array) e il bias (un singolo numero) con valori casuali da una distribuzione uniforme nell'intervallo [1,1)[-1, 1) utilizzando NumPy.
  2. Calcola la somma pesata degli input usando il prodotto scalare, aggiungi il bias e memorizza il risultato in input_sum_with_bias.
  3. Applica la funzione di attivazione sigmoide a input_sum_with_bias per ottenere l'output del neurone.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 2
single

single

Chieda ad AI

expand

Chieda ad AI

ChatGPT

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

close

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookSfida: Creazione di un Neurone

Scorri per mostrare il menu

Compito

Swipe to start coding

Il tuo compito è implementare la struttura di base di un neurone completando le parti mancanti.

  1. Inizializza i pesi (un array) e il bias (un singolo numero) con valori casuali da una distribuzione uniforme nell'intervallo [1,1)[-1, 1) utilizzando NumPy.
  2. Calcola la somma pesata degli input usando il prodotto scalare, aggiungi il bias e memorizza il risultato in input_sum_with_bias.
  3. Applica la funzione di attivazione sigmoide a input_sum_with_bias per ottenere l'output del neurone.

Soluzione

Switch to desktopCambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 2
single

single

some-alt