Il tuo compito è implementare la struttura di base di un singolo neurone completando le parti mancanti del codice qui sotto.

Segui attentamente questi passaggi:

1. Inizializzazione dei parametri:
   • Crea l'array dei pesi utilizzando np.random.uniform() con valori nell'intervallo $[-1, 1)$.

• Crea un singolo valore di bias utilizzando la stessa distribuzione uniforme.
• Entrambi devono essere inizializzati nel costruttore del neurone (__init__).

2. Calcolo dell'input del neurone:

• All'interno del metodo activate(), calcola la somma pesata degli input usando il prodotto scalare:

np.dot(inputs, self.weights)

• Aggiungi il bias a questa somma e memorizza il risultato nella variabile input_sum_with_bias.

3. Applicazione della funzione di attivazione:

• Usa la funzione sigmoid() fornita per calcolare l'output del neurone a partire da input_sum_with_bias.
• Memorizza il risultato nella variabile output e restituiscilo.