MCPサーバーの仕組み

MCP を効果的に利用するには、その各部分がどのようにつながっているかを理解する必要があります。MCP は、コードと AI モデルの間にあるスマートな橋渡し役と考えることができます。スクリプトを手動で記述したり実行したりすることなく、自然言語を使ってコード関数を呼び出すことが可能です。システムは、コマンドの受信、AI への送信、関数の実行、結果の返却という流れで動作します。

たとえば、Excel ファイルからデータを取得する小さなプログラムがあるとします。通常は、コーディングツールを開き、ファイルの場所やシート名、取得したい部分を入力し、自分でプログラムを実行する必要があります。

たとえば、先月の食料品の支出額を確認したい場合、手動でExcelを開いてファイルを探し、シートを選択して合計を計算する代わりに、AIに質問するだけで、すぐに合計金額を取得できます。

AI はリクエストを受け取り、意図を理解し、適切な関数を選択。groceries.xlsx の検索、適切な月の選択、必要なデータの読み取りなどのパラメータを自動入力。LLM 機能を活用し、明確で構造化された応答を返す。

MCP を使うことで、ローカルデータ、アプリ、オンラインサービス向けの関数を作成可能。たとえば、Excel で製品パフォーマンスを頻繁に分析する場合、そのための関数を作成し、AI に接続してリクエスト時に自動実行できる。