**素晴らしい成果です！** コースの半分まで到達しました。

ここで、あなたのスキルを確認しましょう。以下のデータを**ダウンロード**し、Excelに**インポート**して、指定されたタスクを**完了**し、結果に基づいて関連する質問に**回答**してください。

Products Midterm.csv

Sales Midterm.csv

## タスク 1: データのインポート
**Products.csv** および **Sales.csv** ファイルをダウンロードして Excel にインポート。**Product_ID** で **inner join** を使用し、これらのテーブルをすべての関連する製品および販売情報を含む単一のデータセットに結合。この結合済みデータセットを Excel ワークシートに読み込み、さらに処理を行う。

## タスク 2: データのハイライト
**Transaction_ID** 列に条件付き書式を適用し、**重複するID** をハイライト表示。

## タスク 3: データ変換
各取引ごとに数量と価格を掛け合わせて **Total_Sales** という新しい列を追加。

## タスク 4: 条件付き分析
`SUMIFS`、`AVERAGEIFS`、`COUNTIFS` を使用して、**Total_Sales** およびテキサス州とカリフォルニア州の各地域における取引件数を個別に分析し、カウントする。

## タスク 5: ピボットテーブル
**Location** を行ラベル、**Category** を列ラベル、**Total_Sales** の合計を値としてピボットテーブルを作成する。**Product_Name** 用のスライサーを追加し、動的なフィルタリングを可能にする。

結合されたテーブルには何行残っていますか？

これらのインデックスのうち、重複しているものはどれですか？

次のうち、正しい記述はどれですか？

フロリダ州におけるRacing Carおもちゃの総売上はいくらですか？

Excelによるデータ分析は、Microsoft Excelを用いた最も重要なデータ管理、操作、および分析手法を習得するための実践的なガイドです。Excelの強力な機能に精通し、データ分析手法を段階的に学び、動的な可視化やインタラクティブなダッシュボードの作成まで進みます。最終的には、レポートの自動化や高度な分析手法の適用を習得し、効率的に情報に基づいた意思決定を行う力を身につけます。

高度なExcel関数を使用してデータをインポート、クリーンアップ、変換し、詳細な分析のためのデータセットを準備する方法を学びます。ルックアップ関数を活用して複雑なデータを操作する技術を習得します。

Excelの分析機能の核心に迫り、条件付き分析、統計関数、ピボットテーブルを習得します。このセクションでは、多様な分析ツールを用いて大量のデータセットから有益なインサイトを抽出する方法を学びます。

統計チャートを作成し、データを視覚的に伝えるインタラクティブなダッシュボードを構築するスキルを習得します。繰り返し作業を自動化し、レポートを効率的に生成する方法を学び、生産性とデータ活用を向上させます。

ピアソンの相関係数を用いた変数間の関係性を判断する相関分析、変数間の関係性を探る線形回帰、予測におけるパターン分析のためのトレンドラインの追加、統計的有意性を評価する仮説検定におけるt検定およびz検定の利用を扱います。

チャレンジ：Excelデータ分析

タスク 1: データのインポート

タスク 2: データのハイライト

タスク 3: データ変換

タスク 4: 条件付き分析

タスク 5: ピボットテーブル

1. 結合されたテーブルには何行残っていますか？

2. これらのインデックスのうち、重複しているものはどれですか？

3. 次のうち、正しい記述はどれですか？

4. フロリダ州におけるRacing Carおもちゃの総売上はいくらですか？