Summary  
This chapter explains how to use conditional averaging functions (AVERAGEIFs) to compute the mean of data subsets based on multiple criteria and how to calculate population and sample standard deviations (STDEV.P, STDEV.S) to assess data variability.  

General domain of usage  
Business data analysis

Excelの**統計関数**は、データを分析して基礎となる**パターンや傾向**を明らかにするための重要なツール。

これらの関数は、**定量的データ分析**に基づいた意思決定を支援。

<b>統計学</b>に不慣れ、または復習が必要な場合は、[Statistics with Python](https://codefinity.com/courses/v2/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23)コースの受講を推奨。

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# タスク

これらの関数を使って実践的に操作。

- **New York**の**Electronics**における平均**Total Sales**の算出；
- **Total Sales**母集団の標準偏差の計算。

計算したニューヨークのElectronicsの平均合計売上はいくらですか？（最も近い数値を選択）

計算した合計売上の母集団標準偏差はいくらですか？（最も近い数値を選択）

Excelによるデータ分析は、Microsoft Excelを用いた最も重要なデータ管理、操作、および分析手法を習得するための実践的なガイドです。Excelの強力な機能に精通し、データ分析手法を段階的に学び、動的な可視化やインタラクティブなダッシュボードの作成まで進みます。最終的には、レポートの自動化や高度な分析手法の適用を習得し、効率的に情報に基づいた意思決定を行う力を身につけます。

高度なExcel関数を使用してデータをインポート、クリーンアップ、変換し、詳細な分析のためのデータセットを準備する方法を学びます。ルックアップ関数を活用して複雑なデータを操作する技術を習得します。

Excelの分析機能の核心に迫り、条件付き分析、統計関数、ピボットテーブルを習得します。このセクションでは、多様な分析ツールを用いて大量のデータセットから有益なインサイトを抽出する方法を学びます。

統計チャートを作成し、データを視覚的に伝えるインタラクティブなダッシュボードを構築するスキルを習得します。繰り返し作業を自動化し、レポートを効率的に生成する方法を学び、生産性とデータ活用を向上させます。

ピアソンの相関係数を用いた変数間の関係性を判断する相関分析、変数間の関係性を探る線形回帰、予測におけるパターン分析のためのトレンドラインの追加、統計的有意性を評価する仮説検定におけるt検定およびz検定の利用を扱います。

Excelでの統計関数の使用

タスク

1. 計算したニューヨークのElectronicsの平均合計売上はいくらですか？（最も近い数値を選択）

2. 計算した合計売上の母集団標準偏差はいくらですか？（最も近い数値を選択）