Summary  
This chapter covers using conditional aggregation functions to compute sums or counts of data entries that satisfy multiple criteria.

General domain of usage  
Business data analysis

`SUMIFS`や`COUNTIFS`などの**条件付き関数**は、特定の条件を設定することで複雑なデータ分析を実現。

これらの関数はデータに基づく意思決定に不可欠であり、**より複雑な計算の一部としても利用可能**。

# 課題

まず、このセクションで使用する**データセットをダウンロード**してください。

Sales.csv

これらの関数を使って、次のような分析を行います：
- **Hair Shampoos** の総販売数の算出；
- 1つ以上の **Toy** を購入した取引件数の特定。


動画で表示されているデータは課題のデータセットと異なる場合があります。**必ずダウンロードファイルのデータに基づいて回答してください**。

注意

Hair Shampoos は何個販売されましたか？

複数の「Toys」を購入した取引はいくつありますか？

Excelによるデータ分析は、Microsoft Excelを用いた最も重要なデータ管理、操作、および分析手法を習得するための実践的なガイドです。Excelの強力な機能に精通し、データ分析手法を段階的に学び、動的な可視化やインタラクティブなダッシュボードの作成まで進みます。最終的には、レポートの自動化や高度な分析手法の適用を習得し、効率的に情報に基づいた意思決定を行う力を身につけます。

高度なExcel関数を使用してデータをインポート、クリーンアップ、変換し、詳細な分析のためのデータセットを準備する方法を学びます。ルックアップ関数を活用して複雑なデータを操作する技術を習得します。

Excelの分析機能の核心に迫り、条件付き分析、統計関数、ピボットテーブルを習得します。このセクションでは、多様な分析ツールを用いて大量のデータセットから有益なインサイトを抽出する方法を学びます。

統計チャートを作成し、データを視覚的に伝えるインタラクティブなダッシュボードを構築するスキルを習得します。繰り返し作業を自動化し、レポートを効率的に生成する方法を学び、生産性とデータ活用を向上させます。

ピアソンの相関係数を用いた変数間の関係性を判断する相関分析、変数間の関係性を探る線形回帰、予測におけるパターン分析のためのトレンドラインの追加、統計的有意性を評価する仮説検定におけるt検定およびz検定の利用を扱います。

Excelにおける条件付き関数の習得

課題

1. Hair Shampoos は何個販売されましたか？

2. 複数の「Toys」を購入した取引はいくつありますか？