データクレンジングは、データ分析において不可欠な工程。 データから有意義な洞察を得る前に、正確で一貫性のある状態であることが必要。

データクレンジングでは、誤ったデータ、破損したデータ、重複データ、不適切な形式のデータを修正または削除する作業を行う。 重要な理由は以下の通り：

• クリーンなデータは情報を正確に表現し、より正確な分析と意思決定につながる；
• 場合によっては、データの完全性を確保することが法的に義務付けられていることもある。

注意

Excelのバージョンによっては、数式の構文が異なる場合がある。一部のケースでは、;の代わりに,区切りが使用される。

タスク

これらのツールを使って練習しましょう：

• Products シートの Category 列で余分なスペースを削除。
• Branches シートの Location 列で "FL" を "Florida" に置換。
• Sales シートの Total_Sale 列で売上の下位20%をハイライト。

注意

これらすべてのシートをダウンロードするには、最初の章 を参照し、CSVファイルからインポートしてください。