データクレンジングは、データ分析における重要なステップ。 データから有益な洞察を得る前に、正確で一貫性のある状態にする必要があります。

データクレンジングでは、誤った、破損した、重複した、または不適切な形式のデータを修正または削除します。重要な理由は以下の通りです：

• クリーンなデータは情報を正確に表現し、より正確な分析と意思決定につながる；
• 場合によっては、データの完全性を確保することが法的に義務付けられていることもある。

注意

Excelのバージョンによっては、数式の構文が異なる場合があります。場合によっては、区切り文字として ; の代わりに , が使用されます。

タスク

これらのツールを使って練習しましょう：

• Products シートの Category 列で余分なスペースを削除。
• Branches シートの Location 列で "FL" を "Florida" に置換。
• Sales シートの Total_Sale 列で売上の下位20%をハイライト。

注意

これらすべてのシートをダウンロードするには、最初の章 を参照し、CSVファイルからインポートしてください。