Summary  
This chapter covers how to transform and consolidate structured datasets by appending new rows and merging tables through join operations to produce unified data views.

General domain of usage  
Business analytics

**データのマージ**は、データの構造を変更して分析により適した形にする作業。
このプロセスは、いくつかの理由で重要。

- **データを変換**し、分析や可視化がしやすい形式にする。
- 特定の分析目的をサポートするために**データを構造化**し、より深い洞察を得ることができる。

# タスク

これらの手法を実践：
- **Branches** と **Sales** テーブルを **Branch_ID** で結合し、各販売データに **Location** 列を追加。完成イメージ：
   <img src='https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/images/1-3+TaskExample.jpg' style=' border: 4px solid #ff8a00; border-radius: 10px; max-width: 100%; width: 100%;'>

> **注意**
>
> マージの過程で不要な列を削除したり、残りの列を必要に応じて並べ替えたりできる。**Close & Load** ボタンを選択するまで編集可能。

- 追加データを **Products** 列に追加。こちらからダウンロード可能：

ID 420 の取引を行った支店の所在地はどこか？

データをProductテーブルに追加した後、合計でいくつの商品がありますか？

Excelによるデータ分析は、Microsoft Excelを用いた最も重要なデータ管理、操作、および分析手法を習得するための実践的なガイドです。Excelの強力な機能に精通し、データ分析手法を段階的に学び、動的な可視化やインタラクティブなダッシュボードの作成まで進みます。最終的には、レポートの自動化や高度な分析手法の適用を習得し、効率的に情報に基づいた意思決定を行う力を身につけます。

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Excelの分析機能の核心に迫り、条件付き分析、統計関数、ピボットテーブルを習得します。このセクションでは、多様な分析ツールを用いて大量のデータセットから有益なインサイトを抽出する方法を学びます。

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Excelでのデータの統合

タスク

1. ID 420 の取引を行った支店の所在地はどこか？

2. データをProductテーブルに追加した後、合計でいくつの商品がありますか？