良いプロンプトとは何か？

AIは「知っている」わけではなく、あなたの入力に基づいて最もありそうなテキストを予測していることはすでに学びました。つまり、あなたが書く内容がそのまま返ってくる結果を左右します。

あいまいなプロンプト → あいまいな回答。具体的なプロンプト → 具体的な回答。

この章では、良いプロンプトの4つの要素を解説します。

なぜプロンプトがモデル以上に重要なのか

よくある誤解：「AIは賢いから、何でも聞けば自分の意図を汲み取ってくれるはず。」

モデルは、あなたが誰なのか、どんな仕事をしているのか、すでに何を試したのか、どんな回答が必要なのかを全く知りません。あなた自身がその文脈を提供する必要があります。

同じ質問でも結果は大きく異なる

弱いプロンプト：

How do I write better emails?

一般的なリストが返ってきます：明確に書く、件名を使う、校正する、など。役に立ちません。

強いプロンプト：

I'm a sales rep at a B2B SaaS company. Rewrite this cold email to sound less pushy and more like a peer reaching out. Keep it under 80 words. Don't use the word "just". [your email here]

同じモデル。同じAI。異なるプロンプト。

良いプロンプトの4つの要素

1. コンテキスト — 自分の立場と状況

AIに自分の役割、対象読者、状況を伝えることで、適切なトーンや深さ、用語選択が可能になる。

• 「私は従業員50人のB2Bスタートアップのマーケティングマネージャーです。」
• 「対象は非技術系の中小企業オーナーです。」
• 「これはプレスリリースではなく、社内Slackメッセージ用です。」

2. 指示 — 何をしてほしいか

明確な動詞を使い、行動を曖昧にしない。

• 「この段落を書き直してください…」
• 「以下の通話メモを要約してください…」
• 「リスクを5つ挙げ、それぞれの発生可能性で順位付けしてください…」

3. 形式 — 回答の形

構造、長さ、レイアウトを指定する。

• 「3つの箇条書きで、それぞれ15語以内で回答してください。」
• 「Risk、Likelihood、Mitigationの列を持つmarkdownテーブルで返してください。」
• 「1段落、箇条書きなし、100語以内で。」

4. 制約 — 避けるべきこと・含めるべきこと

よくあるミスを事前に防止。

• 「'just'という単語を使わないこと。」
• 「統計データを作り出さず、『unknown』と記載すること。」
• 「絵文字や感嘆符は使用しないこと。」

再利用可能なテンプレート

[Context] 私は[会社種別]の[役割]です。対象読者は[audience]です。
[Instruction] [thing]を[goal]となるように[Verb]してください。
[Format] [shape]、[length]で回答してください。
[Constraint] [thing-to-avoid]をしないこと。必ず[thing-to-include]を含めること。
[Input] <your text / data / question here>