Summary  
This chapter covers prompt engineering techniques for constraining tone and style when generating text for different audiences.

General domain of usage  
Business communication

同じ状況。同じ事実。3つの異なる対象者。

変わるのは「何を言うか」ではなく、**どのようにトーンを制約するか**です。実際にコントロールできるのはそこです。


## シナリオ

請求書エクスポートにバグを発見しました。有料顧客である**Acme Corp**が誤った合計金額を受け取りました。財務責任者のJanetから、状況説明を求めるメールが届いています。
 
 
チームはすでに以下を把握しています：

- 根本原因を特定済み；
- 明日午後にパッチリリース予定；
- それまでの間、手動で修正対応中。

## ラウンド1 — 顧客（Janet）へのメール

**目的：** 安心感、明確さ、信頼。一度だけ謝罪し、二度はしない。自信を持ちつつ、防御的にならない。
 
 
Claudeにこのメールの下書きを依頼するプロンプトを作成してください。プロンプトには以下を必ず含めてください：

- 対象となる読者；
- 必要なトーン；
- よくあるミスを防ぐための制約を2つ以上。

送信し、出力を確認してください。謝罪が複数回出てきたり、トーンが冷たく感じられる場合は、制約を調整して再度試してください。

## ラウンド2 — CEOへのアップデート

同じ事実。異なる対象者。
 
 
CEOは安心感や物語を必要としません。まったく事実のみのアップデートを生成する新しいプロンプトを書いてください（同じ会話内で）。
 
 
箇条書き、最大5行、感情的な言葉を使わないという制約を設けてみてください。そのうち1つでも制約を外すとどうなるか試してみましょう。

## ラウンド3 — エンジニアリングSlackメッセージ

最後のバージョンです。対象は自分のチーム — すでに状況を知っているので、何が起きていて何をすべきかだけが必要です。
 
 
カジュアルで行動重視、短い内容を生成するプロンプトを書いてください。挨拶や締めの言葉は不要です。

## すべて終えたら

3つの出力を並べて読んでみましょう。事実はすべて同じです。
 
 
自問してみてください：

- どの制約が最も大きなトーンの違いを生みましたか？
- どのバージョンでClaudeは最初に間違えましたか？
- 修正するために何を追加または削除しましたか？

これこそが本当の学びです — メールそのものではありません。

## 重要なポイント

多くの人はトーンをコントロールしようとして、次のように書きます：

>「丁寧にしてください」や「プロフェッショナルにしてください」

これは効果的ではありません。本当のコントロールは次のようになります：

>「謝罪は1回のみ。余計な言葉は不要。箇条書き形式。最大5行まで。」

トーンはスタイルではありません。**トーンは制約設計です。**

非技術系のビジネスユーザー向けに設計された、実践的かつ初心者向けのコースです。日常業務でAIツールや概念を理解し活用することを目的としています。本コースでは、AIの基礎概念、AIとの効果的なコミュニケーション、AI搭載ツールの実践的な利用方法、シンプルなAIアシスタントの構築について学びます。

ビジネスユーザー向けの人工知能、ラージランゲージモデル、および基本的なAI用語の紹介。

プロンプトエンジニアリングとトーン選択を通じて、AIシステムと効果的にコミュニケーションを取る方法を学習します。

AIをビジネスツールと統合し、リサーチ、メモ作成、データ分析に活用する方法を探求します。

エージェントペルソナの基本と、業務用のシンプルなAIアシスタントの構築および調整方法について学習します。