Claudeと会話し、その動作を確認し、ツールの使用も見てきました。ここで、これまで行ってきたことに名前を付けましょう。

この章では、AIをよりよく理解するための8つの用語を紹介します。

プロンプト

AIに送信するメッセージ。

このレポートを、取締役会で発表するように説明してください。

これがプロンプトです。すべてはここから始まります。

システムプロンプト

AIがあなたのメッセージの前に受け取る隠れた指示。アプリの開発者によって書かれ、トーンや役割、ルールを制御します。

このコースの後半まで自分で書くことはありませんが、利用するすべてのAIにはすでに設定されています。

トークン

英語で約4文字に相当する小さなテキスト単位。入力とAIの出力の両方がトークンで計測される。トークン数はコストに影響し、コンテキストウィンドウを埋める。

コンテキストウィンドウ

AIが一度に「認識」できるテキストの総量。トークン数で計測され、Claudeの場合は約200,000トークン。

コンテキストウィンドウがいっぱいになると、古いメッセージは削除され、AIはそれらを事実上忘れる。

ハルシネーション

自信があり流暢だが、誤った回答。バグではなく、言語モデルの仕組みによる自然な現象。ツールや引用、より良いプロンプトの使用で減少する。

ツールコール

Claudeが応答の途中で一時停止し、外部関数（ウェブ検索、スプレッドシート、ドキュメントなど）を呼び出してデータを取得し、その後回答を続けること。前の章でこれを見ました。

エージェント

Claudeのシステムプロンプトや選択済みツールがあらかじめ設定された保存済みバージョン。毎回コンテキストを再説明する代わりに、すぐに起動できるもの。本コースの後半で作成します。

LLM — 大規模言語モデル

• 大規模 — 数十億のパラメータ；
• 言語 — テキストを扱う；
• モデル — データベースではなく統計的パターン。

Claudeが該当します。

クイックメンタルモデル

あなた → プロンプト → LLM →（必要に応じてツール呼び出し）→ 応答

これらの用語が見覚えのあるものになり、それぞれを大まかに説明できるようになれば完了。