import unittest


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_learn(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'learn', 'learn')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_painful(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'painful', 'painful')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_mistakes(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'mistakes', 'mistakes')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Pythonの主要なデータ型について確かな理解を身につけ、それらを効果的に扱う方法を学びます。数値、ブール値、文字列を実践的な演習や具体例を通じて探求します。基本的な操作を自信を持って行い、クリーンで効率的なPythonコードを書くための基礎的なスキルを養います。

Pythonにおける数値データ型の基本を学び、整数型および浮動小数点数型の扱い方を習得します。基本的な算術演算の習得、不変性の概念の探求、Pythonの組み込み関数やツールを用いた実践的な数値処理の経験を得ることができます。

真理値を表す数値データの特殊なサブタイプであるブール型データについて明確に理解します。最初は難しく感じるかもしれませんが、ブール型の習得は論理的かつ効率的なプログラムを書くために不可欠です。本セクションでは、実際のプログラミングシナリオにおいて自信を持ってブール論理を適用できるようサポートします。

文字列は、Pythonでテキストを扱うための手段を提供し、メッセージの表示からユーザー入力の処理まで幅広く利用されます。文字列の作成、変更、操作方法について効果的に学習します。文字列の理解は、対話的なプログラムの作成や、コードを通じて情報を明確に伝達するために不可欠です。

データ型を効果的に扱い、プログラムの正確性と一貫性を確保する方法を学びます。値を適切な型に変換し、比較前にテキストをクリーンアップし、数値演算とテキストフォーマットを分離します。また、欠損データを意図的に管理し、人が読みやすいテキストと生データ入力を区別して扱うことで、信頼性が高く一貫性があり、読みやすい結果を得る方法も習得します。

チャレンジ：インデックス関数によるスライス

解答